Apple brukte Google Tensor-chip til å utvikle Apple Intelligence

Apple brukte Tensor Processing Units (TPU) utviklet av Google i stedet for Nvidia's GPU for å bygge to kritiske komponenter av Apple Intelligence, som detaljert i en ny forskningsrapport av Apple. Rapporten, fremhevet av CNBC, avslører at Apple brukte 2 048 TPUv5p-chip og 8 192 TPUv4-prosessorer for AI-modellbygging. Fraværet av Nvidia-hardware i rapporten antyder en bevisst valg å favorisere Googles teknologi over Nvidia's bredt brukte GPU. Dette valget er betydelig, gitt Nvidia's dominans i AI-prosessor-markedet, hvor deres GPU er kjent for ytelse og effektivitet. I motsetning til Nvidia, tilbyr Google sine TPU gjennom skytjenester, noe krever at kundene utvikler programvare innenfor Googles økosystem, som inkluderer integrerte verktøy for AI-modellutvikling og -utbredelse. Apples ingeniører forklarte at Googles TPU muliggjorde effektiv trening av store, sofistikerte AI-modeller, utnyttende prosesseringskraften i store TPU-klustre. Apple planlegger å investere over 5 milliarder dollar i AI-serverforbedringer de neste to årene, med målet å styrke sine AI-kapasiteter og redusere avhengigheten av ekstern hardware. Rapporten tar også opp etiske overveielser i AI-utvikling, med Apple underlining ansvarlig datapraksis og uttalelse om at ingen private brukerdata ble brukt for trening. Treningdata bestod av offentlig tilgjengelige, lisensierte og åpne kildekode-datasett, kuratert for å beskytte brukerens personvern.