Apple brukte Tensor Processing Units (TPU) utviklet av Google i stedet for Nvidia's GPU for å bygge to kritiske komponenter av Apple Intelligence, som detaljert i en ny forskningsrapport av Apple. Rapporten, fremhevet av CNBC, avslører at Apple brukte 2 048 TPUv5p-chip og 8 192 TPUv4-prosessorer for AI-modellbygging. Fraværet av Nvidia-hardware i rapporten antyder en bevisst valg å favorisere Googles teknologi over Nvidia's bredt brukte GPU. Dette valget er betydelig, gitt Nvidia's dominans i AI-prosessor-markedet, hvor deres GPU er kjent for ytelse og effektivitet.I motsetning til Nvidia, tilbyr Google sine TPU gjennom skytjenester, noe krever at kundene utvikler programvare innenfor Googles økosystem, som inkluderer integrerte verktøy for AI-modellutvikling og -utbredelse. Apples ingeniører forklarte at Googles TPU muliggjorde effektiv trening av store, sofistikerte AI-modeller, utnyttende prosesseringskraften i store TPU-klustre. Apple planlegger å investere over 5 milliarder dollar i AI-serverforbedringer de neste to årene, med målet å styrke sine AI-kapasiteter og redusere avhengigheten av ekstern hardware.Rapporten tar også opp etiske overveielser i AI-utvikling, med Apple underlining ansvarlig datapraksis og uttalelse om at ingen private brukerdata ble brukt for trening. Treningdata bestod av offentlig tilgjengelige, lisensierte og åpne kildekode-datasett, kuratert for å beskytte brukerens personvern.