Disse 13 skjulte åpne kildebibliotekene vil hjelpe deg med å bli en AI-trollmann 🧙‍♂️🪄

Forfatteren har bygget AI-applikasjoner i fire år, brukt forskjellige verktøy og rammeverk, og samlet en liste over open-source ressurser for å skape robuste AI-applikasjoner. Her er en sammentrækning av de viktigste verktøyene: 1. Composio: Fremmer bygging av pålitelige AI-agenter med robuste verktøy og integrasjoner, støtter Python og JavaScript. 2. Julep: Et rammeverk for bygging av tilstandfulle AI-agenter, tilbyr effektiv kontekstlagring for å opprettholde samtalekontinuitet. 3. E2B: Tilbyr en sikker sky-miljø og Code Interpreter SDKs for å kjøre AI-generert kode trygt. 4. Camel-ai: Fremmer skalerbare, multi-agent samarbeidsystemer for studier av kooperative atferder i AI. 5. CopilotKit: Integrerer AI-kapasiteter i React-applikasjoner, tilbyr ferdige komponenter som chatbots og sidepaneler. 6. Aider: En AI-drevet par-programmer som hjelper med prosjekter, filredigering og Git-repositorier. 7. Haystack: Bygger komposabel RAG (retrieval-augmented generation) pipelines for søk, Q&A og semantiske søk, med en modulær tilnærmelse. 8. Pgvectorscale: En hurtig vektor-database-utvidelse for PostgreSQL, optimalisert for moderne RAG-applikasjoner. 9. GPTCache: En semantisk caching-verktøy for å redusere kostnadene for applikasjoner som krever utvidede samtaler med store språkmodeller (LLMs). 10. Mem0 (EmbedChain): Legger til varige minne-lag for LLMs, ideelt for personlige chatbots eller Q&A-systemer. 11. FastEmbed: En lett bibliotek for hurtig generering av innføring med ONNX-kjøretid, støtter forskjellige innføringsmodeller. 12. Instructor: Validerer strukturert data fra LLM-utganger med Pydantic og Zod for Python og JS/TS, henholdsvis. 13. LiteLLM: En drop-in-erstatning for LLMs i OpenAI-format, støtter flere modell-providers med lastbalansering og utgiftssporing. Disse verktøyene og rammeverkene har som mål å forenkle og forbedre utviklingen av effektive og pålitelige AI-applikasjoner.