Google DeepMind har nylig publisert en ny algoritme for å kurere AI-treningssamlinger: multimodal kontrastiv læring med felles eksempelvalg (JEST), som bruker en forhåndstrening modell til å score lærevnen av datakobler. Googles eksperimenter viser at bilde-tekstmodeller trent med JEST-kurerte data krever 10x mindre beregning enn baseline-metodene.