Schneider Electric automatiserer Salesforce-konto-hierarkiadministrasjon med generativ kunstig intelligens (AI) ved hjelp av Amazon Aurora og Amazon Bedrock

Schneider Electric, en ledende aktør innen energistyring og industriell automasjon, ønsket å forbedre sitt CRM-system ved å koblet kundekontoer til deres overordnede enheter. Dette prosessen, som er avgjørende for å optimalisere salgsoperasjoner og ressursallokering, var manuelt intensiv. For å adressere dette, utnyttet Schneider Electric generativt AI og store språkmodeller (LLM) i april 2023. Først brukte de Flan T5 LLM i Amazon SageMaker Jumpstart, og viste prosjektets mulighet. Deretter forbedret de sin løsning ved å bruke Amazon Aurora og Amazon Bedrock integrert med Salesforce CRM. Amazon Bedrock, en managed service som gir høyperformante grunnmodeller, muliggjorde bygging av sikre og ansvarlige AI-applikasjoner. Amazon Aurora Serverless V2, en relasjonsdatabase, støttet lagring av maskinlæringsmodell-embeddings ved hjelp av pgvector-utvidelsen for effektive likhetsøk. Schneider Electric brukte pgvector til å lagre embeddings fra LangChain, og muliggjorde effektiv kundekonto-hierarkimapping. Løsningen involverte AWS Batch-jobber som prosesserte Salesforce-kontoinformasjon, genererte anbefalinger ved hjelp av Anthropic Claude 3 på Amazon Bedrock, og lagret resultater i Aurora og Amazon S3. En custom Streamlit-applikasjon viste disse anbefalingene for brukergranskning. Dette automatiserte prosessen reduserte tiden det tok å oppdatere konto-hierarkier fra syv til tre minutter per konto. LLM-ene spilte en kritisk rolle i å generere nøyaktige konto-hierarkier. Ved å integrere søkemotorresultater, Dun & Bradstreet API-data og vektor-søk i Aurora, kunne systemet inferere korrekte overordnede enheter. Fleksibiliteten i Amazon Bedrock tillot Schneider Electric å bytte mellom forskjellige LLM-modeller for å optimalisere kostnad og ytelse. Dette ledet til en 60% kostnadsreduksjon og økt effektivitet i konto-hierarkistyring. I alt viste prosjektet fordeler med å bruke AWS-tjenester til å innovere og strømlinje operasjoner. Aurora Serverless v2 med pgvector og Anthropic Claude 3 Sonnet på Amazon Bedrock ga en skalerbar, kostnadseffektiv løsning for å håndtere kundekonto-hierarkier. Integreringen av avanserte AI-modeller og serverless-arkitektur minimerte operasjonelle overhead, forbedret data-nøyaktigheten og sikret systemets smidighet og skalerbarhet.