Hvis du er kjent med maskinlæring, vet du at treningsprosessen lar modellen lære de optimale verdiene for parameterne - eller modellkoeffisientene - som karakteriserer den. Men maskinlæringmodeller har også en mengde hyperparametere hvis verdier du bør spesifisere når du trener modellen. Så hvordan finner du de optimale verdiene for hyperparametere?