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Notícias sobre IA e ML em port... Nota
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Notícias sobre IA e ML em português

“AI & ML News” é uma coleção de notas tecnológicas centradas na inteligência artificial e na aprendizagem automática. Reúne notícias actuais e análises dos últimos desenvolvimentos em IA e ML. O feed abrange uma vasta gama de tópicos, incluindo novos algoritmos, aplicações e investigação. Destaca as tendências da indústria e o impacto da IA e do ML em vários sectores da economia. Os materiais abordam áreas como as redes neuronais, a aprendizagem profunda e o processamento de linguagem natural. São examinados exemplos de aplicações de IA nos cuidados de saúde, nas finanças e noutros sectores. As publicações serão de interesse tanto para especialistas - programadores e analistas de dados, como para qualquer pessoa interessada no desenvolvimento de tecnologias de IA. São abordadas as questões da ética da IA e da privacidade dos dados. O feed apresenta aos leitores os principais intervenientes no mercado da IA - desde grandes empresas a promissoras empresas em fase de arranque. São apresentadas informações sobre ferramentas e plataformas para o desenvolvimento de sistemas de IA. O “AI & ML News” visa fornecer informações objectivas e actualizadas sobre o desenvolvimento da inteligência artificial e da aprendizagem automática.
RSS Hunter RSS Hunter • 27 de jul. de 2024

Thread de notas

Transformers: Era da Atenção

Em 2017, pesquisadores introduziram o modelo Transformer no artigo "Attention is All You Need", revolucionando o processamento de linguagem natural (PNL). Modelos anteriores, como RNNs e LSTMs, processavam palavras sequencialmente, limitando sua capacidade de lidar com frases longas, retardando o treinamento e dificultando o processamento paralelo. O Transformer resolveu esses problemas usando autoatenção, permitindo que o modelo se concentrasse em palavras importantes, independentemente de sua posição em uma frase. Isso tornou o Transformer mais rápido e escalável, especialmente ao alavancar a paralelização. Ele eliminou a necessidade de processamento sequencial de palavras e melhorou a compreensão de relacionamentos complexos entre palavras. A arquitetura codificador-decodificador do modelo processa eficientemente sequências de entrada em saídas, como traduções. Principais recursos, como atenção multidirecionada, permitem que o modelo capture diferentes aspectos do significado de uma frase simultaneamente. O decodificador gera traduções passo a passo, focando apenas nas palavras anteriores, garantindo precisão. Esta arquitetura se tornou a base para muitos modelos de última geração como BERT e GPT, melhorando amplamente o desempenho em várias tarefas de PNL.
Transformers: Age of Attention hackernoon.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 13 de set. de 2024

Uma solução de busca multimodal usando PNL, BigQuery e incorporações

O blog discute o avanço das tecnologias de busca além do texto, incorporando imagens e vídeos em recursos de busca por meio de incorporações multimodais. Os mecanismos de busca empresariais tradicionais foram concebidos para consultas baseadas em texto, limitando sua capacidade de manipular conteúdo visual. Por meio da integração de processamento de linguagem natural (PNL) e incorporações multimodais, agora é possível realizar buscas semânticas intermodais, permitindo que os usuários busquem imagens e vídeos como fariam com texto. O blog demonstra um sistema que pode executar buscas de texto para imagem, texto para vídeo e combinadas usando o Google Cloud Storage para armazenamento de mídia e o BigQuery para indexação. Um modelo de incorporação multimodal é empregado para gerar incorporações para arquivos de mídia, permitindo buscas de semelhança eficientes. A arquitetura oferece experiências de busca intermodal contínuas, tornando a descoberta de conteúdo mais intuitiva. A entrada de texto do usuário é convertida em uma incorporação, e uma busca vetorial é realizada para corresponder à consulta com os dados de mídia armazenados. Finalmente, os resultados são apresentados ao usuário com as URIs de imagem ou vídeo mais relevantes e suas pontuações de semelhança. Essa abordagem aprimora a experiência de busca, abrindo novas possibilidades para busca de conteúdo visual.
A multimodal search solution using NLP, BigQuery and embeddings cloud.google.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 12 de set. de 2024

10 Bibliotecas Python Imprescindíveis para Aprendizado de Máquina em 2024

À medida que progredimos em 2024, o aprendizado de máquina (ML) continua a evoluir em ritmo acelerado. O Python, com seu ecossistema rico de bibliotecas, permanece na vanguarda do desenvolvimento de ML. Neste post, exploraremos as 10 principais bibliotecas de Python que dominam o cenário de ML em 2024, como o campo mudou desde 2020 e a chave [...]
10 Must-Know Python Libraries for Machine Learning in 2024 machinelearningmastery.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 12 de set. de 2024

Gerador de README do GitHub com IA

O Gerador de README Impulsionado por IA é uma nova ferramenta projetada para ajudar os desenvolvedores a criar arquivos README de alta qualidade para seus projetos do GitHub. Esta ferramenta simplifica o processo de documentação gerando arquivos README estruturados e com aparência profissional usando informações básicas do projeto. Ele oferece formatação inteligente com Markdown com estilo do GitHub e fornece vários modelos adequados para diferentes tipos de projetos. A ferramenta também sugere seções relevantes com base na natureza do seu projeto e aprimora o idioma para maior clareza e envolvimento. Ao usar esta ferramenta, os desenvolvedores podem economizar tempo, melhorar a visibilidade do projeto e garantir que sua documentação seja clara, concisa e consistente. Ele oferece suporte para criar novos arquivos README do zero ou refinar os existentes, analisando o conteúdo atual e sugerindo melhorias. Os usuários podem revisar e personalizar o conteúdo gerado para atender às necessidades de seu projeto antes de comprometê-lo com seu repositório do GitHub, facilitando o entendimento e a contribuição de outras pessoas para o projeto. No geral, é uma forma eficaz de aprimorar a colaboração e apresentar projetos de forma mais profissional.
AI-Powered GitHub README Generator dev.to
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RSS Hunter RSS Hunter • 12 de set. de 2024

Aprimore Suas Habilidades de Aprendizado de Máquina: Cursos Gratuitos de Matemática e Estatística

Você está ansioso para mergulhar no mundo do aprendizado de máquina, mas se sentindo sobrecarregado pela matemática e estatística? Não se preocupe, você não está sozinho! Muitos aspirantes a cientistas de dados acham esses tópicos assustadores. A boa notícia é que há uma infinidade de cursos online gratuitos que podem ajudá-lo a construir uma base sólida.Coursera:Aprendizado de máquina por Andrew Ng: este curso lendário não apenas o apresenta aos conceitos de aprendizado de máquina, mas também fornece uma forte base matemática. Matemática para aprendizado de máquina pela Imperial College London: se você está procurando um mergulho profundo nos conceitos matemáticos, este curso é uma ótima escolha.edX:Introdução ao aprendizado de máquina pela Microsoft: este curso oferece uma abordagem equilibrada, combinando os fundamentos do aprendizado de máquina com o conhecimento matemático necessário. Fundamentos da ciência de dados pela Universidade de Columbia: uma perspectiva mais ampla sobre a ciência de dados, incluindo estatística e aprendizado de máquina, é fornecida neste curso. MIT OpenCourseWare:Introdução aos algoritmos: embora não seja estritamente sobre aprendizado de máquina, este curso estabelece uma base sólida em algoritmos e estruturas de dados, essenciais para entender os conceitos de aprendizado de máquina. Probabilidade e variáveis aleatórias: um mergulho profundo na teoria da probabilidade é crucial para entender muitos algoritmos de aprendizado de máquina.Khan Academy:Álgebra linear: um recurso abrangente para aprender álgebra linear, um tópico fundamental no aprendizado de máquina.Cálculo: outro conceito matemático essencial, o cálculo é abordado em detalhes na Khan Academy.Estatística e probabilidade: uma sólida compreensão de estatística e probabilidade é vital para análise de dados e aprendizado de máquina.Lembre-se: embora esses cursos ofereçam recursos valiosos, prática consistente e experiência prática são fundamentais para dominar esses tópicos. Comece com o básico e aumente gradualmente a complexidade à medida que ganha confiança. Com dedicação e os recursos certos, você estará no caminho certo para se tornar um praticante habilidoso de aprendizado de máquina.Feliz aprendizado!
Boost Your Machine Learning Skills: Free Courses for Math and Statistics dev.to
RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

Cientista de IA" da Sakana AI: o próximo Einstein ou apenas uma ferramenta?

Na inteligência artificial, surgiu um desenvolvimento inovador que promete remodelar o próprio processo de descoberta científica. Em colaboração com o Foerster Lab for AI Research na Universidade de Oxford e pesquisadores da Universidade da Colúmbia Britânica, Sakana AI introduziu "The AI Scientist" - um sistema abrangente projetado para totalmente [...]
Sakana AI’s “AI Scientist”: The Next Einstein or Just a Tool? analyticsvidhya.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

Detector de Linguagem de Sinais com Open CV e Python: Reconhecimento de Gestos de Mão

Reconhecimento de Gestos de Mão usando OpenCV e PythonCriei um vídeo no YouTube demonstrando meu programa de reconhecimento de gestos de mão usando OpenCV e Python que pode detectar gestos de linguagem de sinais! ✋🤖Neste projeto, fiz o seguinte: - Configurei OpenCV e Python para visão computacional - Capturei e processei entrada de vídeo em tempo real - Implementei aprendizado de máquina para reconhecimento de gestos - Detectei e interpretei gestos de linguagem de sinais
Sign Language Detector with Open CV and Python: Hand Gesture Recognition dev.to
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RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

Os principais negócios de IA na Europa neste ano

Em 2024, o setor europeu de IA mostrou resiliência significativa em financiamento de capital de risco, com 14 investimentos ultrapassando US$ 100 milhões até agosto. Isso contrasta com o cenário desafiador geral para startups, em que o financiamento tem sido difícil de garantir. Notavelmente, a IA emergiu como uma área forte de investimento, impulsionada pelos altos custos associados ao desenvolvimento de tecnologias de IA e à intensa competição por talentos.Os principais destaques dos principais negócios de IA na Europa este ano incluem:- Wayve: Esta startup com sede em Cambridge arrecadou US$ 1,05 bilhão para aprimorar sua tecnologia de direção autônoma, marcando a maior rodada de financiamento individual para uma empresa de IA na Europa. A Wayve se concentra em vender sua tecnologia de IA para fabricantes de automóveis em vez de produzir veículos por conta própria. - Mistral: Um participante de destaque na construção de grandes modelos de linguagem, a Mistral arrecadou mais de US$ 1 bilhão por meio de duas rodadas significativas de financiamento de US$ 431 milhões e US$ 650 milhões. A empresa enfatiza a tecnologia de código aberto, atraindo empresas e desenvolvedores. - Helsing: Esta startup alemã, que se concentra em IA para aplicações de defesa, garantiu US$ 484 milhões. Sua tecnologia visa aprimorar os sistemas e recursos de defesa, especialmente à luz das tensões geopolíticas na Europa. - Poolside: Visando desenvolvedores de software, a Poolside arrecadou US$ 400 milhões para desenvolver ferramentas de IA que agilizam os processos de desenvolvimento de software. - DeepL: Conhecida por seus serviços de tradução orientados por IA, a DeepL arrecadou US$ 320 milhões, focando no mercado B2B com cerca de 100.000 clientes empresariais. - H: Anteriormente Holistic AI, esta startup arrecadou US$ 220 milhões em uma rodada semente, visando desenvolver agentes de IA para automação de tarefas e tomada de decisão. - Flo Health: O aplicativo de saúde feminino com sede em Londres arrecadou US$ 200 milhões, tornando-se o primeiro aplicativo de saúde puramente digital a atingir uma avaliação de mais de US$ 1 bilhão. - Pigment: Esta startup parisiense, que oferece soluções de planejamento de recursos empresariais, arrecadou US$ 145 milhões, integrando IA em suas ofertas.No geral, o cenário de IA europeu é caracterizado por rodadas de financiamento substanciais e um foco em tecnologias fundamentais, com cidades como Paris emergindo como centros importantes para o desenvolvimento de IA.
The top AI deals in Europe this year techcrunch.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

A Substack (YC W18) está contratando engenheiros de aprendizado de máquina

Visão geral Como engenheiro de ML na Substack, você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento e na implementação de soluções de aprendizado de máquina de ponta para aprimorar nossas ofertas de produtos. Você fará parte de uma equipe dinâmica, colaborando estreitamente com engenheiros de software e cientistas de dados para levar modelos de aprendizado de máquina à nossa base de código e integrá-los perfeitamente em nossos produtos. Essa função oferece uma oportunidade empolgante de moldar o futuro de nossa pilha de tecnologia e causar um impacto significativo.O pacote de remuneração da Substack inclui um salário competitivo de mercado, participação acionária para todas as funções de tempo integral e benefícios excepcionais. Nossa faixa de salário de compensação em dinheiro para esta função é de US$ 185.000 a US$ 240.000. Os valores finais da oferta são determinados por vários fatores, incluindo experiência e conhecimento do candidato, e podem variar dos valores listados acima.Responsabilidades - Liderar o pensamento da Substack sobre adoção de ML e integração de ferramentas e técnicas de ML - Colaborar com equipes multifuncionais para identificar e definir oportunidades de aprendizado de máquina que se alinhem com nosso roteiro de produtos - Desenvolver, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando Python e estruturas populares de ML - Aproveitar ferramentas e sistemas de ML prontos para uso para acelerar a capacidade da Substack de incorporar funcionalidades de ML em seu produto e fluxos de trabalho - Integrar modelos e pipelines de aprendizado de máquina em nossos principais aplicativos JavaScript/TypeScript - Otimizar e refinar modelos de ML para desempenho, escalabilidade e eficiência - Projetar e implementar pipelines de dados para pré-processamento de dados, engenharia de recursos e treinamento de modelos - Implantar e possuir experiências integradas de produtos e ferramentas internasRequisitos - 7+ anos de experiência relevante com dados e sistemas de ML - Fortes habilidades de programação em Python e experiência com bibliotecas Python comumente usadas em aprendizado de máquina (por exemplo, Transformers e Tensorflow) - Sólida compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e modelagem estatística - Independente e autônomo. Somos pequenos demais para microgerenciar e esperamos que cada pessoa na empresa seja dona de seu trabalho e possa ser um líder. - Mantenha a si mesmo e aos outros em um padrão elevado ao trabalhar em sistemas de produção. - Aprecie a colaboração com um grupo diversificado de partes interessadas, trazendo sua própria experiência e formação exclusivas para a equipeDesejável - Proficiência em Node.js e JavaScript para integração perfeita de modelos de aprendizado de máquina em nossa base de código - Familiaridade com plataformas de nuvem (por exemplo, AWS ou Modal) - Experiência com aplicativos da web do consumidor em escalaA Substack é uma empresa que oferece oportunidades iguais. Todos os candidatos serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez, orientação sexual, identidade de gênero ou status de transgênero), idade, origem nacional, status de veterano ou deficiência. Buscamos pessoas apaixonadas por possibilitar a expressão independente e construir um melhor modelo de negócios para criadores. Se você quiser ver o que mídia, comunidades e conteúdo podem se tornar quando se libertam de modelos de publicidade e você tem as habilidades e experiência para contribuir, adoraríamos conhecê-lo.
Substack (YC W18) Is Hiring Machine Learning Engineers grnh.se
RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

IA e Blockchain: uma aliança incompatível

Blockchain e inteligência artificial (IA) são duas tecnologias que avançam rapidamente e têm o potencial de revolucionar muitos setores. Embora tradicionalmente consideradas incompatíveis, elas oferecem pontos fortes únicos: blockchain fornece segurança e transparência, enquanto a IA se destaca no processamento de grandes quantidades de dados e aprendizado com eles. Blockchain garante a integridade dos dados, com registros descentralizados e invioláveis, enquanto a IA traz o poder do aprendizado de máquina e da tomada de decisão. Quando combinados, blockchain pode proteger modelos de IA ao criptografá-los e distribuí-los, além de fornecer transparência no processo de tomada de decisão da IA. Essa integração pode aprimorar a proteção da privacidade, com blockchain controlando o acesso a dados confidenciais usados pela IA. As duas tecnologias podem revolucionar indústrias como logística, finanças, saúde e educação, oferecendo sistemas mais eficientes, serviços personalizados e maior segurança. Ainda há desafios, desde preocupações legais até barreiras técnicas, mas os benefícios potenciais tornam a síntese de blockchain e IA um passo promissor para um futuro mais seguro e inovador.
AI and Blockchain: An Incompatible Alliance hackernoon.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

DBSCAN, Explicado em 5 Minutos

O DBSCAN é um algoritmo de agrupamento que identifica grupos em dados com base na densidade dos pontos, o que o torna útil para lidar com ruído e detectar valores discrepantes. Ao contrário do k-means, o DBSCAN não exige que se especifique o número de grupos com antecedência, o que o torna vantajoso em muitas situações. O algoritmo usa dois parâmetros principais: o raio (epsilon) e o número mínimo de vizinhos (N) necessários para formar um ponto central. Pontos centrais, junto com seus vizinhos próximos, formam grupos, enquanto pontos que não satisfazem esses critérios são rotulados como ruído ou valores discrepantes. A implementação do DBSCAN começa com uma função de distância, geralmente euclidiana, para calcular as distâncias entre pontos. O algoritmo itera sobre todos os pontos, agrupando-os em grupos com base na sua proximidade entre si. Pontos que não têm vizinhos suficientes são classificados como ruído. Após a implementação do DBSCAN, o desempenho pode ser verificado comparando-o com os resultados da biblioteca sklearn, que deve produzir grupos idênticos. É importante ajustar os valores de epsilon e N, pois eles influenciam muito os resultados do agrupamento. O artigo fornece um exemplo com dados sintéticos para visualizar o processo de agrupamento.
DBSCAN, Explained in 5 Minutes towardsdatascience.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

Funcionários do Google DeepMind protestam contra contratos militares e de defesa dos EUA

Quase 200 funcionários da Google DeepMind, a divisão de pesquisa em IA da empresa, assinaram uma carta pedindo à empresa que encerre seus contratos com organizações militares. A carta de 16 de maio, revelada pela TIME, destaca a crescente preocupação dentro da organização sobre as implicações éticas de sua tecnologia de IA sendo usada para guerra digital. Os signatários representam cerca de 5% da força de trabalho da DeepMind, cancelando os contratos da empresa para fornecer serviços de IA e computação em nuvem para vários governos, incluindo os militares israelenses sob o Projeto Nimbus. Os funcionários do Google estão preocupados com o uso de sua IA na guerra. Os funcionários argumentam que tal envolvimento viola os Princípios de IA do próprio Google, que afirmam que a empresa não buscará aplicações de IA que causem "dano geral" ou contribuam para armamentos e vigilância. Embora a carta se abstenha de mencionar qualquer conflito geopolítico específico, ela se vincula a relatórios que alegam que as operações militares israelenses estão usando IA para vigilância e mira. Embora a DeepMind tenha historicamente mantido uma política contra o uso de sua tecnologia para fins militares, os negócios tornaram-se cada vez mais próximos das operações mais amplas do Google desde sua aquisição em 2014, levando a laços mais estreitos com contratos militares. Apesar das demandas da carta, incluindo uma revisão da tecnologia da DeepMind sendo usada por clientes militares e o estabelecimento de um novo órgão de governança, o Google não tomou nenhuma ação decisiva. O TechRadar Pro pediu à empresa que comentasse sobre a carta interna da equipe, mas não recebemos uma resposta imediata. Um dos signatários da carta expressou sua insatisfação com a resposta do Google à reclamação ao TIME, afirmando que a declaração da empresa sobre o Projeto Nimbus "é tão especificamente não específica que não ficamos mais sábios sobre o que realmente significa".
Google DeepMind workers protest over US military and defense contracts techradar.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 10 de set. de 2024

ChatGPT-4 vs. Llama 3.1 – Qual modelo é melhor?

A Inteligência Artificial tem visto avanços notáveis nos últimos anos, particularmente em processamento de linguagem natural. Entre os vários modelos de linguagem de IA, dois têm atraído atenção significativa: ChatGPT-4 e Llama 3.1. Ambos são projetados para entender e gerar texto semelhante ao humano, tornando-os ferramentas valiosas para várias aplicações, desde suporte ao cliente até criação de conteúdo. Neste blog, nós […]
ChatGPT-4 vs. Llama 3.1 – Which Model is Better? analyticsvidhya.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 30 de ago. de 2024

Como a Inteligência Artificial mudou o jogo do CRM

A automação tem sido, há muito tempo, a base dos sistemas de CRM, ajudando equipes de vendas, marketing e atendimento ao cliente a otimizar tarefas repetitivas. No entanto, a integração da IA aprimorou significativamente os recursos de CRM, revolucionando processos como gerenciamento de leads, análise preditiva e atendimento ao cliente. Ferramentas de IA em CRM, como Einstein da Salesforce, analisam grandes volumes de dados para prever conversões de leads, permitindo que as equipes de vendas se concentrem em clientes em potencial de alto potencial. Os chatbots orientados por IA melhoram o atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas e personalizadas, e encaminhando casos complexos para agentes humanos quando necessário. Além disso, a IA ajuda as empresas a entender melhor seu público-alvo, analisando o comportamento do cliente e criando personas detalhadas de comprador. A previsão de vendas também foi aprimorada, pois a IA pode analisar dados históricos e em tempo real para prever os resultados das vendas e identificar tendências. Ao aprimorar a automação com IA, os sistemas de CRM agora oferecem automação de tarefas mais ciente do contexto e eficiente, aumentando a produtividade. Apesar desses avanços, a experiência humana continua sendo crucial para a implementação de IA bem-sucedida em CRM, enfatizando a necessidade de aprimoramento de qualificações e contratação de novos talentos.
How Artificial Intelligence Has Changed The CRM Game hackernoon.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 29 de ago. de 2024

Este aplicativo permite que você ouça qualquer livro, artigo ou PDF graças à IA

A empresa de texto para fala ElevenLabs lançou um aplicativo leitor que oferece suporte de texto para fala para PDFs, arquivos ePub, artigos e muito mais. O aplicativo permite que você escolha entre várias vozes de IA para narração e é gratuito. A funcionalidade de texto para fala é um dos melhores recursos de acessibilidade em smartphones. Também é útil se você simplesmente quiser ouvir o conteúdo em vez de lê-lo (por exemplo, enquanto dirige ou corre). Felizmente, um novo aplicativo leitor está aqui que promete ser uma grande atualização. A ElevenLabs anunciou a disponibilidade do aplicativo ElevenLabs Reader para Android e iOS, prometendo permitir que você ouça qualquer coisa em qualquer lugar. Mais especificamente, o desenvolvedor diz que você pode ouvir PDFs, arquivos ePub, arquivos de texto, artigos, newsletters ou outro conteúdo de texto. No entanto, é importante notar que o aplicativo não oferece suporte para a sua biblioteca Kindle.
This app lets you listen to any book, article or PDF thanks to AI androidauthority.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 29 de ago. de 2024

IA Journo - Capacitando jornalistas ao automatizar tarefas demoradas

O Journo AI dá superpoderes a jornalistas financeiros ao automatizar tarefas que consomem muito tempo de pesquisa, elaboração, revisão e edição. Passe de tarefas rotineiras de 10 a 20 minutos para 10 a 20 segundos e gaste mais tempo escrevendo e menos tempo executando tarefas de alta energia e baixo retorno.
Journo AI - Superpowering journalists by automating time-consuming tasks producthunt.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 29 de ago. de 2024

O que está acontecendo com o aprendizado de máquina? Alguns modelos mínimos

O artigo de Stephen Wolfram explora o funcionamento interno do aprendizado de máquina através de modelos mínimos, com o objetivo de simplificar as complexidades da IA. Ele começa discutindo como as redes neurais são inspiradas por sistemas biológicos, mas operam usando abstrações matemáticas. Wolfram destaca a importância de compreender os processos fundamentais no aprendizado de máquina, em vez de apenas focar nos resultados. Ele usa autômatos celulares como um modelo simples para ilustrar como a complexidade pode surgir de regras simples. Ao comparar o aprendizado de máquina com esses sistemas, Wolfram sugere que a compreensão da mecânica subjacente pode levar a melhores insights sobre como a IA funciona. Ele também aborda o papel da aleatoriedade e do determinismo no treinamento de modelos, argumentando que o comportamento aparentemente imprevisível pode ser rastreado até regras simples e determinísticas. Wolfram enfatiza a necessidade de novos paradigmas para entender melhor a verdadeira natureza do aprendizado de máquina. Ele também discute as limitações dos modelos atuais de IA, que muitas vezes dependem muito mais de dados do que de compreensão. Finalmente, ele pede uma exploração mais profunda de modelos mínimos para descobrir os princípios básicos que regem o aprendizado de máquina, o que pode levar a sistemas de IA mais robustos e interpretáveis.
What's Going on in Machine Learning? Some Minimal Models writings.stephenwolfram.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 29 de ago. de 2024

Funcionários do DeepMind assinam carta em protesto contra os contratos de defesa do Google

Pelo menos 200 funcionários da DeepMind, divisão de P&D em IA do Google, estão descontentes com os contratos de defesa relatados do Google — e de acordo com a Time, eles circularam uma carta interna em maio para dizer isso. A carta, datada de 16 de maio, diz que os signatários estão preocupados com "os contratos do Google com organizações militares", citando artigos sobre a tecnologia […]
DeepMind workers sign letter in protest of Google’s defense contracts techcrunch.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 29 de ago. de 2024

Treine/Ajuste fino no Segment Anything 2 (SAM 2) em 60 linhas de código

SAM2 (Segment Anything 2) do Meta é um modelo versátil de segmentação de imagem treinado em um amplo conjunto de dados com 11 milhões de imagens e 11 bilhões de máscaras, tornando-o altamente eficaz para uma ampla gama de tarefas de segmentação. Embora o SAM2 possa segmentar bem objetos comuns, ele pode apresentar desempenho insatisfatório em tarefas raras ou específicas de domínio, exigindo ajustes para melhorar o desempenho em conjuntos de dados específicos. Este tutorial descreve como ajustar o SAM2 para tarefas personalizadas em apenas 60 linhas de código. O processo envolve o download do SAM2, a preparação de um conjunto de dados e o uso de um script simples para carregar imagens, segmentar máscaras e selecionar pontos aleatórios dentro dessas máscaras. O ajuste fino foca no treinamento do decodificador de máscara e, opcionalmente, no codificador de prompt enquanto congela o codificador de imagem. O tutorial também aborda a configuração do otimizador, o uso de treinamento de precisão mista e a execução de um loop de treinamento com funções de perda personalizadas para refinar o modelo. A etapa final inclui salvar o modelo ajustado e usá-lo para inferência em novas imagens, demonstrando a aplicação prática do SAM2 em tarefas especializadas de segmentação.
Train/Fine-Tune Segment Anything 2 (SAM 2) in 60 Lines of Code towardsdatascience.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 29 de ago. de 2024

Transforme seus rabiscos de guardanapo em arte de alta qualidade com este gerador de imagens de IA

Os geradores de imagens de IA estão avançando rapidamente, com várias plataformas introduzindo atualizações significativas. O Ideogram acaba de lançar o Ideogram 2.0, apresentando melhorias significativas e novos recursos, incluindo um aplicativo iOS e uma vasta biblioteca pesquisável de mais de um bilhão de imagens geradas pelos usuários. Esta versão oferece aos usuários maior controle sobre as imagens geradas pela IA, com uma variedade de estilos distintos, como Realista, que produz imagens realistas, e Design, que se destaca na precisão do texto dentro das imagens. Outros estilos incluem 3D, Anime e Geral, cada um atendendo a diferentes necessidades criativas. O Ideogram 2.0 também melhorou suas ferramentas Magic Prompt e Describe, permitindo expansões de prompts mais detalhadas e geração de descrições de imagens. O lançamento inclui um API beta, permitindo a integração com outros aplicativos, semelhante ao modo como o DALL-E e o Flux estão integrados em outras plataformas. Com essas atualizações, o Ideogram 2.0 visa competir com principais jogadores como o DALL-E da OpenAI, prometendo imagens de alta qualidade e realistas.
Turn your napkin doodles into high art with this AI image generator techradar.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 28 de ago. de 2024

Anunciando a família do modelo Jamba 1.5 do AI21 Labs no Vertex AI

A AI21 Labs apresentou a Família de Modelos Jamba 1.5, que agora está disponível na prévia pública do Vertex AI Model Garden do Google Cloud. A família inclui dois modelos: Jamba 1.5 Mini, projetado para tarefas eficientes e leves, como suporte ao cliente e geração de texto, e Jamba 1.5 Large, que se destaca em tarefas avançadas de raciocínio, como análise financeira. Ambos os modelos apresentam uma janela de contexto de 256 K e usam a arquitetura Mamba-Transformer, oferecendo processamento eficiente e recursos avançados para desenvolvedores, como chamada de função, otimizações de Geração Aprimorada por Recuperação (RAG) e saída JSON estruturada.Esses modelos são personalizados para aplicativos corporativos, particularmente em áreas como atendimento ao cliente, análise financeira e criação de conteúdo. Por exemplo, eles podem resumir documentos longos, extrair insights de dados financeiros e gerar conteúdo de alta qualidade. Os modelos Jamba 1.5 são parte do compromisso mais amplo do Google Cloud com um ecossistema de IA aberto e flexível, oferecendo aos usuários corporativos a capacidade de construir soluções que melhor atendam às suas necessidades.Disponíveis no Vertex AI, esses modelos expandem as ofertas da plataforma, que incluem mais de 150 modelos, permitindo que os usuários escolham as melhores ferramentas para seus projetos. O Vertex AI oferece fácil experimentação, personalização e implantação desses modelos, permitindo desempenho otimizado, gerenciamento de custos e implantação segura. Os desenvolvedores podem acessar esses modelos por meio de chamadas de API simples e implantá-los usando a infraestrutura gerenciada do Google Cloud, que oferece recursos robustos de segurança e conformidade.Começar com os modelos Jamba 1.5 é simples, com os usuários podendo selecionar e habilitar os modelos diretamente do Vertex AI Model Garden ou do Google Cloud Marketplace. O Google Cloud continua a colaborar com parceiros como a AI21 Labs para fornecer recursos de IA de ponta, garantindo que os desenvolvedores tenham acesso aos avanços mais recentes na tecnologia de IA.
Announcing the Jamba 1.5 Model Family from AI21 Labs on Vertex AI cloud.google.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 27 de ago. de 2024

A extração de documentos é o aplicativo matador da GenAI

O artigo discute a evolução e o impacto da IA generativa (GenAI) na automação de tarefas complexas de escritório, particularmente a extração de documentos. O autor reflete sobre sua experiência como engenheiro de aprendizado de máquina no LinkedIn, onde interpretar títulos de cargos com precisão em vários idiomas e regiões era uma tarefa desafiadora. Com o advento de grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4, tarefas que antes eram difíceis, como entender e padronizar currículos, tornaram-se triviais. O verdadeiro potencial da GenAI reside na automação do trabalho de escritório que envolve extrair insights de documentos, uma tarefa que constitui uma parte significativa do PIB global. Os exemplos incluem gerenciamento de despesas, adjudicação de reivindicações de saúde e subscrição de empréstimos. Embora os LLMs sejam conhecidos por alucinar em alguns contextos, eles se destacam no raciocínio sobre texto quando baseados em documentos de entrada específicos. A chave para uma extração de documentos bem-sucedida usando LLMs é uma conversão de texto limpa e um design de esquema robusto, que garantem saídas consistentes e precisas. O autor destaca a importância da extração de texto adequada, que envolve lidar com formatação e anotações complexas. Eles compartilham sua experiência na construção do Docupanda.io, uma solução SaaS projetada para abordar os desafios da compreensão de documentos gerando representações de texto limpas e aderindo a esquemas predefinidos. O artigo enfatiza que definir esses esquemas é crucial e que a IA pode ajudar a refiná-los por meio de feedback iterativo. Por fim, o autor incentiva a exploração do uso de LLMs para regularizar o processamento de documentos, sugerindo que o verdadeiro "aplicativo matador" da GenAI é sua capacidade de transformar o trabalho de escritório baseado em documentos.
Document Extraction is GenAI’s Killer App towardsdatascience.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 27 de ago. de 2024

A Harmonyze quer construir agentes de IA para ajudar franqueadores a entender dados não estruturados

Para algumas empresas, existe um caminho claro para o crescimento que não envolve adquirir outras empresas ou expandir organicamente: franchising. Os EUA têm mais de 800.000 empresas de franchising, de acordo com a Statista, e prevê-se que esse número continue crescendo ano após ano. Mas franchising uma empresa - licenciando um modelo de negócios e marca para […]
Harmonyze wants to build AI agents to help franchisors make sense of unstructured data techcrunch.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

Aprimorando a Confiabilidade do Sistema: A Abordagem Impulsionada por IA do Meta para Análise de Causa Raiz

O Meta compartilhou recentemente como eles estão melhorando a confiabilidade do sistema por meio de ferramentas avançadas de investigação, incluindo o Hawkeye assistido por IA, que auxilia na depuração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Ao integrar Inteligência Artificial, o Meta desenvolveu um novo sistema de investigação que combina recuperação baseada em heurística com classificação de modelo de linguagem grande (LLM) para auxiliar na análise da causa raiz.
Advancing System Reliability: Meta's AI-Driven Approach to Root Cause Analysis infoq.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

O assistente de DevOps Clio, com tecnologia LLM, é lançado para ajudar os engenheiros a gerenciar infraestrutura de nuvem

A Acorn, uma empresa fundada para ajudar organizações a implementarem soluções de tecnologia com IA, introduziu recentemente o Clio, um assistente de linha de comando com IA, projetado para ajudar engenheiros a gerenciar fluxos de trabalho DevOps.Em uma postagem de blog e uma transmissão ao vivo no YouTube, a Acorn descreve o Clio como um "assistente um tanto ranzinza, mas amigável", que pode lidar com várias tarefas relacionadas a DevOps por meio de linguagem natural.
LLM-Powered DevOps Assistant Clio Launches to Help Engineers Manage Cloud Infrastructure infoq.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

Apresentando Novos Recursos no Codest: Gere Aplicativos Flutter e React Native!

No nosso recente boletim informativo, apresentamos o Codest, uma ferramenta de IA que gera aplicativos NextJS a partir de imagens. Com base em seu sucesso, nossa equipe de P&D expandiu os recursos do Codest para incluir agora a geração de aplicativos Flutter e React Native a partir de imagens. Documentamos nosso progresso em dois artigos de blog anteriores e estamos animados em anunciar que esses novos recursos agora estão disponíveis em nossa Prova de Conceito (PoC).Quais as novidades? - Geração de aplicativos Flutter: o Codest agora pode gerar um código Flutter modular e de alta qualidade a partir de imagens, com separação clara entre layout e dados. - Geração de aplicativos React Native: semelhante à integração do Flutter, o Codest também gera um código React Native estruturado e reutilizável.Por que usar o Codest? Foi demonstrado que o Codest reduz o tempo de desenvolvimento em até 20%, fornecendo aos desenvolvedores um código limpo e modular que ajuda a simplificar o processo de desenvolvimento tanto para aplicativos móveis quanto para aplicativos da web.Convidamos você a conferir três vídeos curtos que mostram o Codest em ação, demonstrando como ele pode gerar aplicativos funcionais a partir de imagens para React Native, Flutter e Next.js.
Introducing New Features on Codest: Generate Flutter and React Native Apps! dev.to
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

Dream Machine 1.5 pega Sora e outros rivais no setor de vídeos de IA cochilando

A Luma Labs atualizou consideravelmente o seu gerador de vídeo AI Dream Machine com o lançamento do Dream Machine 1.5, elevando os padrões de realismo e capacidade de resposta a comandos do usuário. Essa atualização representa um desafio para os concorrentes, especialmente a OpenAI, que ainda não lançou publicamente seu modelo de vídeo de IA Sora. O Dream Machine 1.5 oferece uma geração de vídeo mais rápida, produzindo cinco segundos de vídeo de alta qualidade em aproximadamente dois minutos, e apresenta realismo aprimorado, movimento mais suave e melhor renderização de texto. Esses avanços tornam esta ferramenta valiosa para criadores de conteúdo e profissionais de marketing com prazos apertados.Apesar da concorrência de outros geradores de vídeo de IA como Runway, Stability AI e Jimeng da Bytedance, o Dream Machine 1.5 se destaca devido à sua disponibilidade e desempenho. Esse lançamento representa um desenvolvimento significativo no cenário de vídeos gerados por IA, com potencial para transformar indústrias como entretenimento, publicidade e jornalismo, possibilitando a criação rápida e fácil de conteúdo visual de alta qualidade.
Dream Machine 1.5 Catches Sora and other rival AI video makers napping techradar.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

O polêmico sistema Recall alimentado por IA da Microsoft finalmente tem uma ETA

Após semanas de atraso, a Microsoft anunciou que a Recall for Copilot Plus PCs abrirá um teste público em outubro. O polêmico sistema de mineração de capturas de tela enfrentou grandes preocupações de segurança e privacidade quando foi anunciado pela primeira vez.IA e polêmica andam de mãos dadas, e um dos desenvolvimentos mais controversos ocorreu no início deste ano, quando a Microsoft revelou seu plano de lançar a Recall for Copilot Plus PCs. O sistema faria capturas de tela continuamente enquanto você usa seu PC, processaria as imagens com IA e, então, permitiria que você as pesquisasse para consultar mais tarde. Depois de meses de espera, finalmente estamos sabendo quando a Microsoft pretende abrir a Recall para seus primeiros testadores públicos.A Recall imediatamente atraiu a preocupação de defensores da privacidade, que temiam que a mera existência deste grande registro de tudo o que você fez no seu PC representasse um risco desnecessário à privacidade — pense no quanto você estaria exposto se alguém tivesse acesso a isso. E, de fato, uma análise inicial feita por um pesquisador independente apenas aumentou a ansiedade sobre como a Microsoft planejava implementar a Recall.
Microsoft’s contentious AI-powered Recall system finally has an ETA androidauthority.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

Detector Deepfake da McAfee mantém a realidade dos PCs Lenovo AI

Vídeos "deepfake", que usam IA para imitar pessoas reais, representam riscos significativos à segurança cibernética, particularmente enganando pessoas com conteúdo falso de celebridades e figuras públicas. Para combater isso, a McAfee fez uma parceria com a Lenovo para lançar o Deepfake Detector, uma ferramenta projetada para identificar e sinalizar vídeos deepfake em PCs selecionados da Lenovo com IA. Esta ferramenta, treinada em 200 mil amostras de vídeo, opera localmente em dispositivos com uma unidade de processamento neural (NPU), garantindo privacidade e detecção em tempo real sem a necessidade de acesso à nuvem. Inicialmente disponível nos EUA, Reino Unido e Austrália, o detector está incluído nos novos PCs da Lenovo com IA com um teste de 30 dias, seguido por uma assinatura anual de US$ 10. A colaboração entre McAfee e Lenovo visa aprimorar a segurança digital, embora a exclusividade em relação aos chips da Intel permaneça obscura. Além disso, a McAfee oferece um Smart AI Hub em McAfee.ai para que os usuários analisem vídeos em busca de deepfakes e aprendam sobre golpes impulsionados por IA.
McAfee’s Deepfake Detector keeps it real for Lenovo AI PCs techradar.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

Empresa de telecomunicações que permitiu golpe 'deepfake' de Biden pagará US$ 1 milhão à FCC

No início deste ano, áudio falso de inteligência artificial do presidente Biden alcançou eleitores em New Hampshire. A FCC reagiu rapidamente, identificando o perpetrador como a Life Corporation, com sede no Texas, que tem sido responsável por golpes semelhantes ao longo dos anos, e aplicou-lhes e a um indivíduo associado uma multa de $6 milhões. No entanto, os golpistas também recrutaram a ajuda de […]
Telecom that enabled Biden deepfake scam will pay FCC $1M techcrunch.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

O recurso "Ajuda a escrever" do Gmail agora pode refinar seus e-mails com IA

O Google está expandindo sua assistência de escrita com tecnologia de IA no Gmail por meio de recursos com tecnologia Gemini no atalho "Me ajude a escrever". A mais recente adição é uma opção "Refine", que aprimora os rascunhos de e-mail, geralmente tornando-os mais formais, e está disponível nas plataformas web e móvel. Além disso, ao redigir e-mails com pelo menos 12 palavras no iOS e Android, os usuários podem acessar opções como Refinar, Formalizar, Elaborar, Encurtar e Escrever um novo rascunho deslizando no prompt "Refinar meu rascunho". Esses recursos são exclusivos para assinantes do plano AI Premium do Google One ou organizações com complementos específicos do Gemini para educação e negócios. No entanto, há ceticismo sobre a praticidade e eficiência dessas ferramentas, com alguns questionando se elas realmente economizam tempo ou melhoram a qualidade da comunicação por e-mail.
Gmail’s ‘Help Me Write’ Feature Can Now Polish Up Your Emails With AI lifehacker.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

A D-ID lança uma ferramenta de tradução de vídeo com IA que inclui clonagem de voz e sincronização labial

A plataforma de criação de vídeos de IA D-ID é a empresa mais recente a lançar uma ferramenta para traduzir vídeos para outros idiomas usando tecnologias de IA. No entanto, neste caso, a D-ID também clona a voz do locutor e altera seus movimentos labiais para combinar com as palavras traduzidas como parte do processo de edição de IA. A tecnologia vem do […] anterior da D-ID
D-ID launches an AI video translation tool that includes voice cloning and lip sync techcrunch.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 26 de ago. de 2024

7 Creadores de PPT de IA para su próxima presentación en la oficina

Você pode estar em seu último ano de faculdade, lutando para fazer seu projeto de conclusão de curso se destacar, ou um profissional em exercício navegando pelas demandas diárias de reuniões e apresentações para clientes. Em ambos os cenários, você entende como é crucial uma boa primeira impressão, seja em um ambiente profissional ou em um encontro pessoal. Um design bem feito [...]
7 AI PPT Makers For Your Next Office Presentation analyticsvidhya.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 25 de ago. de 2024

Execute seus aplicativos de inferência de IA no Cloud Run com GPUs da NVIDIA

O Google Cloud introduziu o suporte para GPU NVIDIA L4 para Cloud Run, agora em pré-visualização, permitindo que os desenvolvedores realizem inferência de IA em tempo real com facilidade. Esta atualização é particularmente benéfica para aplicativos que utilizam modelos de IA geradores abertos, como o Gemma da Google e o Llama da Meta. Os principais recursos incluem escalabilidade rápida, escalabilidade para zero e preços por uso, tornando o Cloud Run ideal para lidar com tráfego de usuário variável e otimização de custos.Com essa nova capacidade, os desenvolvedores podem implantar modelos leves para tarefas como chatbots personalizados e resumos de documentos, ou aplicativos mais intensivos em computação, como reconhecimento de imagens e renderização 3D. Os GPUs NVIDIA melhoram o desempenho acelerando processos de inferência de IA, oferecendo baixa latência e escalabilidade eficiente, com a infraestrutura do Cloud Run gerenciando as complexidades subjacentes.Adotantes precoces, como L’Oreal e Chaptr, elogiaram a integração de GPU por seus tempos de inicialização baixos, escalabilidade e facilidade de uso. O suporte a GPU está atualmente disponível na região US-central1, com planos de expansão para a Europa e Ásia até o final do ano.Para implantar um serviço com GPUs NVIDIA no Cloud Run, os desenvolvedores podem especificar os requisitos de GPU via linha de comando ou console do Google Cloud. Além disso, o Cloud Run agora suporta funções com anexos de GPU, simplificando tarefas de inferência de IA baseadas em eventos.
Run your AI inference applications on Cloud Run with NVIDIA GPUs cloud.google.com
RSS Hunter RSS Hunter • 25 de ago. de 2024

Openmart deseja tornar mais fácil para as empresas venderem para negócios locais

Em 2020, Kathryn Wu lançou um negócio lateral enquanto trabalhava como engenheira de produtos no Pinterest. Wu fundou uma empresa de chá de leite, OhTea, com a esperança de se conectar com lojas de conveniência e presentes locais para que eles vendessem o chá. Ela rapidamente percebeu como era difícil não apenas ser [...]
Openmart wants to make it easier for enterprises to sell to local businesses techcrunch.com
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RSS Hunter RSS Hunter • 25 de ago. de 2024