Предприятия все чаще исключают людей из решений по развертыванию ИИ, даже несмотря на возросшее доверие к методам автоматической оценки. Несмотря на эту возросшую уверенность, значительная часть компаний, около половины, столкнулась с функциями ИИ, которые прошли тестирование, но затем потерпели неудачу в производстве, и эта цифра остается неизменной. Это указывает на растущий разрыв между предполагаемой точностью уровней оценки и их фактической эффективностью в предотвращении сбоев в реальном мире. Компании, столкнувшиеся с этими производственными сбоями, на самом деле ускоряют переход к автоматизированному развертыванию, а не замедляют его. Эта контринтуитивная тенденция предполагает сосредоточение внимания на зрелости развертывания, а не на полном отказе от автоматизации после сбоя, несмотря на прохождение тестов. Данные также показывают отставание в мониторинге качества производства, при этом многие компании сосредоточены на том, функционирует ли агент, а не на том, правилен ли его вывод. Рынок инструментов оценки агентов развивается, специализированные платформы набирают обороты, а простота интеграции становится ключевым фактором при покупке. Чтобы справиться с противоречием между возросшей автономией и ненадежными оценками, предприятия больше инвестируют в ориентированные на человека рабочие процессы проверки, а не полагаются исключительно на автоматическое наблюдение за производством. Это создает парадокс, когда компании устраняют человеческий надзор при принятии некоторых решений о развертывании, одновременно увеличивая инвестиции в человеческую проверку в других частях процесса.