98% исследователей рынка используют ИИ ежедневно, но 4 из 10 говорят, что он допускает ошибки — что выявляет серьезную проблему доверия.

Исследователи рынка быстро интегрируют ИИ, при этом почти все профессионалы используют его, а более 70% используют его ежедневно. Это внедрение обеспечивает экономию времени и расширенные возможности, но вводит новые проблемы с точностью и надежностью данных. Многие исследователи сообщают об опасениях по поводу ошибок ИИ, качества данных и увеличения работы по проверке. ИИ используется в основном для анализа различных источников данных, автоматизации отчетов и обобщения результатов. В то время как технология предлагает повышение эффективности и улучшение понимания, она также вызывает опасения по поводу безопасности рабочих мест и конфиденциальности данных. Развивающийся рабочий процесс включает в себя человеческий надзор за результатами, сгенерированными ИИ, рассматривая ИИ как младшего аналитика. Конфиденциальность данных является основным препятствием, наряду с опасениями по поводу обучения, интеграции и отсутствия прозрачности. Отрасль переходит к «Сторонникам понимания», которые проверяют ИИ и обеспечивают стратегический контекст. Эта тенденция внедрения в маркетинговых исследованиях предоставляет ценные уроки, которые другие отрасли, внедряющие ИИ, могли бы извлечь, особенно в отношении управления доверием и балансирования производительности с бдительностью. В будущем ИИ может рассматриваться как роль «со-аналитика», но при этом человеческое руководство остается жизненно важным в исследованиях.