Microsoft Power BI Blog на русском
Подписаться
AI-семантический слой, который, вероятно, у вас уже есть
Каждый отчет Power BI основан на семантической модели. Эта модель преобразует необработанные данные в значимые бизнес-термины с определенными метриками и связями. Она обеспечивает согласованность и доверие к цифрам, представленным в отчетах. Файлы Power BI Desktop изначально содержат определения этих семантических моделей, которые отделяются от визуальных элементов при публикации. Организации часто создают эти семантические модели, не называя их так явно.Большие языковые модели, несмотря на свое владение языком, не обладают присущими им знаниями о бизнесе. Без контекста ИИ может генерировать правдоподобные, но неверные ответы на бизнес-специфичные вопросы. "Fabric IQ" от Microsoft Fabric решает эту проблему, используя существующие семантические модели Power BI. Он основывает ИИ на бизнес-языке и определениях организации, предотвращая неверные интерпретации.Существующие семантические модели Power BI могут напрямую питать Fabric IQ, делая определенные концепции доступными для ИИ-агентов и инструментов, таких как Microsoft 365 Copilot. Эта интеграция позволяет ИИ предоставлять ответы, основанные на установленной бизнес-логике, а не на статистических догадках. Семантические модели могут включать синонимы и описания для дальнейшего улучшения понимания ИИ и предоставления контекста из отчетов. Важно отметить, что эта интеграция ИИ не требует перестройки существующих моделей Power BI.Подключая ИИ к тем же семантическим моделям, которые используются для отчетности, организации гарантируют, что как пользователи, так и ИИ-агенты получают согласованные цифры. Это предотвращает расхождения между ответами, сгенерированными ИИ, и данными на панелях мониторинга, сохраняя доверие к данным. Плохо реализованное внедрение ИИ, которое выдает цифры, отличающиеся от установленных отчетов, наносит ущерб."Frontier Firms" — это те, кто принимает сотрудничество человека и агента, причем ИИ-агенты все чаще выполняют задачи, ранее выполнявшиеся вручную. По сути, этим агентам необходимо понимать специфический бизнес-контекст, который уже предоставляют семантические модели Power BI. Ключевая задача для организаций — идентифицировать, сертифицировать и курировать свои существующие доверенные семантические модели. Продвижение этих курируемых моделей в Fabric IQ — это процесс усовершенствования, а не обширного нового строительства. Компании, которые распознают и используют свои существующие активы данных, такие как семантические модели Power BI, будут лидировать во внедрении ИИ.