Amazon рекомендует своим инженерам сосредоточиться на реальных результатах использования ИИ, а не просто отслеживать количество токенов. Обновленные инженерные руководства гласят, что высокое потребление ИИ не означает автоматически повышение производительности или ценности. Такие метрики, как уровень внедрения ИИ и использование токенов, считаются глубоко ошибочными, когда они не связаны с ощутимыми результатами. Установка этих метрик в качестве целей может поощрять расточительные практики и увеличивать затраты и сложность. Amazon подчеркивает, что долгосрочные результаты должны быть основной мерой воздействия ИИ. Хотя данные об использовании по-прежнему полезны, их необходимо тщательно анализировать вместе с другими показателями. Компания предлагает сравнивать команды с высоким и низким уровнем использования ИИ для оценки его эффективности. Не каждая задача обязательно требует инструмента ИИ. Инженеры, выявляющие ограничения в текущих инструментах ИИ, демонстрируют здравый смысл. Такой подход соответствует принципам бережливости и простоты Amazon.