Анализ настроений с помощью текста и аудио, используя сервисы генеративного ИИ от AWS: подходы, проблемы и решения

Эта статья, разработанная в рамках стратегического научного партнерства между AWS и Институтом науки и технологий Итау (ICTi), центром исследований и разработок, поддерживаемым Итау Унибанко, крупнейшим частным банком в Латинской Америке, исследует технические аспекты анализа настроений как для текста, так и для аудио. Мы представляем эксперименты, сравнивающие несколько моделей и сервисов машинного обучения (МО), обсуждаем компромиссы и подводные камни каждого подхода и подчеркиваем, как сервисы AWS могут быть оркестрированы для построения прочных, комплексных решений. Мы также предлагаем идеи о потенциальных будущих направлениях, включая более продвинутую инженерию запросов для больших языковых моделей (БЯМ) и расширение объема аудиоанализа для захвата эмоциональных сигналов, которые текстовые данные в одиночку могут пропустить.