Анонс новых возможностей в Vertex AI Training для крупномасштабного обучения

Создание и масштабирование генеративных моделей ИИ требует значительных ресурсов, что часто приводит к громоздкому управлению инфраструктурой. Разработчики сталкиваются с такими проблемами, как управление очередями заданий и выделение кластеров, что может замедлить разработку моделей. Vertex AI Training предлагает расширенные возможности для оптимизации процесса создания больших, дифференцированных моделей. Новые управляемые функции обучения используют инфраструктуру ИИ Google Cloud, включая Cluster Director для управляемой среды Slurm. Эти функции включают готовые инструменты для обработки данных и оптимизированные рецепты для специализированного создания моделей с использованием таких фреймворков, как NVIDIA NeMo. Vertex AI Training предлагает различные варианты настройки, от экономичных настроек, таких как LoRA, до крупномасштабного обучения на пользовательских кластерах. Он организован вокруг гибкой, самовосстанавливающейся инфраструктуры, комплексных инструментов для обработки данных и интегрированных рецептов и фреймворков. Такие клиенты, как Salesforce и AI Singapore, уже используют Vertex AI Training для повышения производительности и эффективности моделей. Vertex AI Training также предоставляет опции для тех, кому требуется больший контроль, доступные через Google Compute Engine или Google Kubernetes Engine. Vertex AI Training предлагает инфраструктуру и опыт, чтобы сделать ИИ мощным конкурентным преимуществом.