Большинство компаний подходят к внедрению ИИ неправильно, сосредотачиваясь на индивидуальном использовании, а не на командной работе, по словам доктора Молли Сэндс, руководителя Лаборатории командной работы в Atlassian. Сэндс возглавляет команду поведенческих ученых и психологов, которые изучают, как ИИ меняет способ совместной работы людей и помогают организациям перепроектировать свои рабочие процессы. Ежегодный отчёт Atlassian о состоянии команд выявил значительный разрыв между деятельностью ИИ и ценностью, поскольку многие компании испытывают трудности с поиском того, где ИИ приносит плоды. В отчете говорится, что 89% руководителей заявили, что люди ускоряют работу с ИИ, но только 6% могут привести конкретные примеры чёткой отдачи от инвестителей. Однако 14% команд смогли превратить использование ИИ в реальную ценность, и эти команды имели общие три характеристики: контекст, рабочие процессы и культуру. Победившие команды создали контекстный график, фиксируя цели, решения и организационные знания в общих цифровых записях, переработали целые сквозные процессы и работали под руководством лидеров, которые поощряли обучение и эксперименты. Эксперименты и ограничения — ключ к обучению, и команды, которые навязывали ограничения на свою работу, получили наибольший результат. Сэндс утверждал, что для сотрудников самостоятельное изучение ИИ является препятствием, а рабочие соглашения с ИИ могут помочь командам решать, как использовать ИИ и чего избегать. Внедряя эти практики, команды могут эффективнее использовать ИИ, двигаться быстрее, принимать более обоснованные решения и создавать более качественную работу. Главный урок в том, что ИИ не создаёт новые управленческие проблемы, а лишь выявляет старые и подчёркивает важность общего контекста и явных способов работы.