Каждые несколько недель кто-то из моей команды или на встрече с клиентом задает мне один и тот же вопрос: "Какой облачный сервис нам использовать для наших ИИ-нагрузок?". Я занимаюсь разработкой корпоративных интеграций уже более четырнадцати лет, и в последнее время большая часть моего времени уходит на RAG-пайплайны, векторные базы данных и оркестрацию агентов поверх этих платформ. Так что этот вопрос я слышу часто, и, честно говоря, нет единственно правильного ответа. Правильное облако зависит от того, где уже находятся ваши данные, что примет ваша команда по соблюдению нормативных требований и какие модели действительно нужны вашей архитектуре.В этой статье я хочу рассмотреть трех крупных игроков: AWS Bedrock, Google Vertex AI и Microsoft Azure AI Foundry, и поделиться тем, что я узнал, работая с этими платформами в реальных корпоративных условиях, а не только читая маркетинговые страницы.