AWS Clean Rooms запускает расширенные конфигурации для оптимизации производительности SQL

Сегодня AWS Clean Rooms объявляет о поддержке расширенных конфигураций для повышения производительности запросов Spark SQL. Этот запуск позволяет настраивать свойства Spark и размеры вычислительных ресурсов для SQL-запросов во время выполнения, предлагая повышенную гибкость для удовлетворения ваших требований к производительности, масштабируемости и стоимости. С помощью AWS Clean Rooms вы можете настраивать свойства Spark, такие как настройки разделов перемешивания для параллельной обработки и autoBroadcastJoinThreshold для оптимизации операций соединения, чтобы лучше контролировать поведение и настройку SQL-запросов в рамках сотрудничества Clean Rooms. Кроме того, вы можете кэшировать данные существующей таблицы, содержащие результаты SQL-запроса, или создать и кэшировать новую таблицу, что помогает повысить производительность и снизить затраты на сложные запросы с использованием больших наборов данных. Например, рекламодатель, проводящий анализ эффективности своих рекламных кампаний, может указать пользовательское количество рабочих узлов для типа экземпляра и настроить свойства Spark, не редактируя свой SQL-запрос, для оптимизации затрат. С помощью AWS Clean Rooms клиенты могут за считанные минуты создать безопасную комнату данных и сотрудничать с любой компанией в AWS или Snowflake для получения уникальных данных о рекламных кампаниях, инвестиционных решениях, а также исследованиях и разработках. Дополнительную информацию о регионах AWS, в которых доступен AWS Clean Rooms, см. в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше о сотрудничестве с AWS Clean Rooms, посетите AWS Clean Rooms.