Генеративный ИИ изменяет будущее ИТ и, возможно, мир, с 67% руководителей, принимающих решения по ИИ, планирующих увеличить инвестиции в ближайший год. Однако, важно отделить факты от вымысла и определить, что заслуживает долгосрочных инвестиций. Генеративный ИИ может быть переоценен в зависимости от случая использования и используемых данных, а традиционный ИИ может быть более подходящим для более простых задач. С другой стороны, генеративный ИИ может быть ценным в расширении знаний, чтобы помочь принимать лучше решения. К 2026 году более 80% предприятий будут использовать генеративный ИИ API или модели в производственных средах. Один из распространенных мифов - что генеративный ИИ заменит людей, но на самом деле он может предоставлять действенные инсайты сотрудникам и дополнять их экспертизу. Другой миф - что генеративный ИИ ненадежен из-за общедоступных данных, но проприетарные данные могут быть использованы для улучшения моделей и предоставления настроенных ответов. Генеративный ИИ может быть использован для улучшения эффективности контроля качества, обеспечения самообслуживания и улучшения принятия решений. Критически важно фокусироваться на случаях использования, которые будут иметь наибольшее влияние на бизнес, и игнорировать шумиху. Понимая реальность генеративного ИИ, лидеры ИТ и бизнеса могут ответственно использовать его потенциал.