Перенос обучения мутационными эффектами (METL) — это фреймворк языковой модели белков, объединяющий машинное обучение и биофизическое моделирование. Трансформаторные нейронные сети предварительно обучаются на данных биофизического моделирования для выявления фундаментальных взаимосвязей между последовательностью, структурой и энергетикой белка.