Planet Python на русском
Подписаться
Блог Лернера о Python от Рувена Лернера: Pandas Grouper NaNs: почему нетипичные даты создают пустые группы
Получили NaN при использовании Grouper на датафрейме Python Pandas?groupby+Grouper разбивает значения datetime, от самого раннего до самого позднего, по указанной гранулярности.Если хотя бы одно значение datetime будет очень ранним/поздним, вы получите множество NaN.dropna часто бывает полезен в этом случае.