Бывшие губернаторы и крупные т... Заметка
Slashdot на русском

Бывшие губернаторы и крупные технологические компании запускают коалицию для помощи работникам в "ориентации в экономике ИИ".

Создана новая коалиция под названием RAISE US, объединяющая работодателей, губернаторов штатов и фонды для решения проблемы потенциальных нарушений в сфере труда, вызванных искусственным интеллектом. Эта группа уже собрала более 500 миллионов долларов для достижения своей многолетней цели по подготовке рабочей силы США к значительным изменениям, обусловленным ИИ. Коалиция, возглавляемая бывшим министром торговли Джиной Раймондо и бывшим губернатором Индианы Эриком Холкомбом, будет сотрудничать с такими штатами, как Арканзас, Мэриленд, Юта и Коннектикут. Ее миссия выходит за рамки программ переобучения и включает переосмысление таких политик, как страхование по безработице. RAISE US стремится стать испытательным полигоном для эффективных стратегий перехода работников. Они планируют изучить корпоративные стимулы для компаний, чтобы сохранить и переквалифицировать работников, чьи рабочие места затронуты ИИ. Группа также будет работать с преподавателями над разработкой разнообразных вариантов обучения и предлагать корректировки политики, такие как измененные пособия по безработице для тех, кто начинает новый бизнес. Пилотные программы будут запущены в участвующих штатах, причем Мэриленд сосредоточится на расширении вариантов сервисного года, а Арканзас разработает платформу навигации по карьере на базе ИИ. Организация считает, что штаты хорошо позиционированы для реализации политики в области рабочей силы через свои системы общественных колледжей. Microsoft, один из спонсоров, поделился своей успешной моделью перекрестного обучения сотрудников для адаптации к меняющимся ролям. Отвергая концепцию универсального базового дохода, коалиция подчеркивает поиск новых карьерных путей, хотя скорость создания рабочих мест по сравнению с их уничтожением ИИ остается неопределенной. Некоторые эксперты полагают, что долгосрочная поддержка доходов может по-прежнему потребоваться, учитывая эту неопределенность.