RSS VentureBeat
Подписаться
Чтобы масштабировать агентский ИИ, Notion перестроила свой технологический стек и начала с нуля
Notion переработала свое программное обеспечение для повышения производительности с нуля для версии 3.0, чтобы поддерживать агентный ИИ в масштабе предприятия. Этот сдвиг вышел за рамки традиционных, пошаговых рабочих процессов ИИ к продвинутым моделям рассуждений, способным к автономному планированию и выполнению инструментов. Новая архитектура позволяет ИИ-агентам самостоятельно выбирать, оркестрировать и запускать инструменты в подключенных средах. Это контрастирует со старыми методами, которые требовали исчерпывающих подсказок для конкретных задач. Подход Notion использует модульные суб-агенты, которые ищут, запрашивают базы данных и редактируют контент контекстуально. Компания придерживается философии "лучше, быстрее, дешевле", балансируя задержку и точность с помощью строгих рамок оценки. Это включает в себя выявление и изоляцию галлюцинаций путем разделения процессов оценки. Notion также понимает, что задержка субъективна и зависит от потребности пользователя в немедленных ответах по сравнению с исчерпывающим анализом. Компания активно использует свой собственный продукт, генерируя ценные отзывы и гарантируя, что модели не регрессируют. Notion советует другим компаниям перестраиваться, когда меняются фундаментальные возможности, относиться к задержке контекстуально и основывать выходные данные на надежных данных. Они верят в принятие трудных решений и остаются на переднем крае развития ИИ, чтобы создавать оптимальный клиентский опыт.
