RSS VentureBeat
Подписаться
Databricks ускорит агентный ИИ до 100 раз с помощью технологии «Mooncake» — никаких ETL-конвейеров для аналитики и ИИ
Предприятия часто используют дорогостоящие ETL-конвейеры для перемещения операционных данных PostgreSQL для аналитики или ИИ, что приводит к задержкам и требует выделенных инженерных команд. Такой традиционный подход недостаточен для быстрого темпа разработки приложений, управляемых ИИ-агентами. Databricks приобретает Mooncake, чтобы устранить ETL-конвейеры, делая операционные данные мгновенно доступными для аналитики и ИИ. Технология Mooncake позволяет выполнять аналитические рабочие нагрузки непосредственно на PostgreSQL и обеспечивает преобразование в колоночные форматы в реальном времени без традиционного ETL. Ожидается, что эта интеграция повысит производительность перемещения данных в 10-100 раз. Срочность этого приобретения подчеркивается растущим числом баз данных, создаваемых ИИ-агентами. Подход Mooncake упрощает доступ к данным для агентов, обеспечивая более быструю итерацию. Стратегия Databricks позиционирует ее против управляемых предложений PostgreSQL от облачных провайдеров, таких как AlloyDB от Google и Aurora от Amazon, подчеркивая интегрированные операционные и аналитические модели. Это приобретение направлено на высвобождение инженерных ресурсов путем упрощения управления инфраструктурой данных и ускорения развертывания приложений, управляемых ИИ. В конечном итоге это позволяет командам разработчиков получать доступ к операционным данным для аналитики и ИИ без узких мест в области инженерии данных.
