Nature | Methods на русском
Подписаться
DeepMVP: глубокие модели обучения, обученные на высококачественных данных, точно предсказывают сайты посттрансляционных модификаций и индуцированные вариантами изменения.
DeepMVP — это фреймворк глубокого обучения для предсказания сайтов посттрансляционных модификаций (PTM) и вызванных вариантами изменений для шести типов модификаций, включая фосфорилирование, ацетилирование, метилирование, сумоилирование, убиквитинирование и N-гликозилирование.