RSS Slashdot

Дефицит авиационных двигателей угрожает расширению центров обработки данных с искусственным интеллектом, поскольку сроки ожидания растягиваются до 2030 года.

Глобальная нехватка авиационных двигателей сдерживает рост центров обработки данных для ИИ, поскольку гиперскейлеры конкурируют за авиационные турбины. Такие компании, как OpenAI и Amazon, нуждаются в этих турбинах для питания своих энергоемких ИИ-кластеров. Производители турбин сталкиваются с многолетними сроками выполнения заказов, при этом некоторые заказы, как ожидается, не будут выполнены до конца 2020-х или даже 2030-х годов. Серии LM6000 и LM2500 от GE, созданные на основе авиационных двигателей, становятся предпочтительным выбором для быстрого производства электроэнергии. Партнер OpenAI, Crusoe Energy, заказал большое количество турбин для питания своего проекта "Stargate". Бывшие в употреблении авиационные двигатели от Boeing 767 теперь переоборудуются для обеспечения электроэнергией центров обработки данных. Siemens Energy сообщает, что значительная часть их недавних заказов на газовые турбины в США приходится на центры обработки данных для ИИ. Регулирующие органы в некоторых штатах одобряют масштабные проекты газовой инфраструктуры, связанные с гипермасштабными центрами обработки данных. Высокий спрос на турбины вызывает задержки с поставками, что вынуждает разработчиков платить значительные суммы, чтобы зарезервировать слоты для будущих поставок.
favicon
hardware.slashdot.org
Jet Engine Shortages Threaten AI Data Center Expansion As Wait Times Stretch Into 2030