InfoQ на русском
Подписаться
DoorDash использует мультиагентные большие языковые модели для очистки 60 000 флагов функций
DoorDash создала многоагентную систему LLM для автоматизации очистки устаревших флагов функций в более чем 60 000 флагов и 623 репозиториях. Рабочий процесс объединяет данные живых экспериментов через MCP, одобрение инженеров, изолированные рабочие деревья Git, параллельные агенты и автоматическую проверку. В ходе оценки 50 флагов 45 дали пригодные для использования pull-запросы со средней стоимостью очистки 13,8 минуты и 4,79 доллара. Лила Кумили