Enthusiast: Открытый набор инструментов для создания ИИ-агентов на базе RAG для рабочих процессов электронной коммерции

Традиционные чат-боты для электронной коммерции часто терпят неудачу из-за общих ответов и неспособности обрабатывать сложные данные. Enthusiast, фреймворк с открытым исходным кодом от UpsideLab, решает эти проблемы, используя RAG и LLM. Он создает унифицированную, доступную для поиска платформу знаний, которая понимает язык продуктов. Система подключается к существующим системам электронной коммерции, превращая разрозненные данные в центральный интерфейс. Команды могут создавать ИИ-агентов для таких задач, как поддержка клиентов, создание контента и управление знаниями. Enthusiast может быть установлен локально, что позволяет контролировать данные и модели. RAG обеспечивает контекстный поиск, предоставляя фактические ответы, основанные на данных о продуктах. Фреймворк включает готовых агентов для поддержки клиентов, которые могут отвечать на запросы клиентов, и маркетинговый контент для создания рекламы и информационных бюллетеней. Он также предлагает внутреннее управление знаниями и поиск для объединения разрозненной информации, а также рекомендации продуктов, использующие открытые запросы для лучшего обнаружения продуктов. Наконец, проверка контента помогает обеспечить точность, делая Enthusiast гибким ИИ-решением для электронной коммерции.