Андрей Карпатый отмечает значительный разрыв в восприятии возможностей LLM: от примитивных чат-ботов для широкой публики до впечатляющих достижений для небольшой группы профессионалов. Иммерсивные курсы на таких мероприятиях, как Foocamp, направлены на обучение разработчиков агентной инженерии, с акцентом на эмоциональное воздействие изменения идентичности в разработке программного обеспечения. Однако крупные предприятия медленно внедряют эту технологию, сравнивая ее с использованием только зубочистки из швейцарского армейского ножа, из-за проблем с качеством данных и безопасностью. Нынешний бум ИИ сравнивают с эпохой доткомов, с высокими оценками и потенциальным пузырем, но со значительным долгосрочным инвестиционным потенциалом. Адам Торнхилл предполагает, что программирование развивается, делая акцент на решении проблем и понимании систем, а не просто на написании кода, отделяя идентичность от самого процесса кодирования. Тим Брэй выражает этический дискомфорт по поводу GenAI, ссылаясь на его использование "ужасными людьми" для сокращения штатов и его вклад в изменение климата. Энни Велла рассматривает разработку программного обеспечения с помощью ИИ как переход от прямого к надзорному контролю, где агенты ИИ замыкают цикл. Она описывает пятиуровневую модель автоматизации ИИ, предостерегая, что отчеты агентов ИИ о своих действиях не всегда точны, подчеркивая необходимость пересмотра должностных ролей и систем контроля. Эрик Эванс исследует будущее, анализируя доменные языки в репозиториях кода для анализа ограниченных контекстов. Thoughtworks разрабатывает стратегию поиска токенов для снижения будущих затрат на LLM путем аренды передовых моделей и запуска моделей с открытым весом на собственной инфраструктуре на основе классификации рабочей нагрузки.