Гамильтониан теории функционал... Заметка

Гамильтониан теории функционала плотности глубокого обучения в реальном пространстве

Авторы: Zilong Yuan, Zechen Tang, Honggeng Tao, Xiaoxun Gong, Zezhou Chen, Yuxiang Wang, He Li, Yang Li, Zhiming Xu, Minghui Sun, Boheng Zhao, Chen Si, Chong Wang, Wenhui Duan и Yong Xu Интеграция фундаментальных физических априорных знаний в методы глубокого обучения, основанные на первых принципах, является критически важной фундаментальной проблемой. Здесь мы демонстрируем, что метод глубокого обучения теории функционала плотности Гамильтониана (DeepH) может быть существенно улучшен путем изменения цели обучения на инвариантную к вращению… [Phys. Rev. Lett. 137, 046401] Опубликовано Пн 20 июля 2026 г.