GitLab 18.3: Расширение оркест... Заметка
RSS GitLab

GitLab 18.3: Расширение оркестрации ИИ в инженерии программного обеспечения

GitLab превращается в платформу для разработки программного обеспечения, основанную на ИИ, с целью содействия сотрудничеству между человеком и ИИ. Эта трансформация происходит на трех ключевых уровнях: унифицированной платформе данных, плоскости управления программным обеспечением и пользовательском опыте. Платформа выступает в качестве системы учета, безопасно храня ценные цифровые активы и неструктурированные данные в среде GitLab. Она также служит плоскостью управления программным обеспечением, оркестрируя критически важные бизнес-процессы через Git-репозитории и API. GitLab предоставляет интегрированный интерфейс для сокращения переключения контекста для миллионов своих пользователей. Новая платформа GitLab Duo Agent интегрирует и расширяет эти три уровня, предлагая расширяемость и интероперабельность. Граф знаний индексирует код и неструктурированные данные для оптимизированного доступа агентов, ускоряя рассуждения и обеспечивая лучшие результаты. В плоскость управления добавляется уровень оркестрации, обеспечивающий регистрацию агентов и многоагентные потоки. GitLab также представляет нативные агенты для каждого этапа разработки, способствуя беспрепятственному сотрудничеству человека и ИИ. Релиз 18.3 расширяет интеграции, интероперабельность и осведомленность о контексте на всем жизненном цикле разработки программного обеспечения. Это включает сервер протокола контекста модели для универсальной интеграции ИИ и поддержку CLI-агентов для различных поставщиков ИИ. Поддержка Agentic Chat теперь доступна в Visual Studio IDE и GitLab UI для всех премиум-клиентов. Вводятся новые автоматизированные потоки разработки, такие как Issue to MR Flow и Convert CI File Flow, для выполнения рутинных задач. Граф знаний обеспечивает интеллектуальную информацию о коде в режиме реального времени для более быстрых и точных результатов поиска. Функции корпоративного управления, такие как Agent Insights, обеспечивают прозрачность в процессе принятия решений агентами, решая проблемы безопасности и соответствия требованиям.