Способность ИИ писать код теперь обыденность, но остаются пробелы в планировании, безопасности, соответствиях и развертывании. Чтобы решить эту проблему, GitLab запустила платформу Duo Agent, предлагая разработчикам создавать ИИ-агентов, которые помогают командам быстрее выпускать безопасное программное обеспечение, а не просто отвечать на вопросы. Хакатон, совместно спонсируемый Google Cloud и Anthropic, проходил с февраля по март 2026 года, привлекая около 7000 разработчиков, которые создали более 600 агентов и потоков. Конкурс был сосредоточен на технической работе, дизайне, потенциальном влиянии и качестве идеи, при этом судьи посвятили значительное время рассмотрению заявок.Гран-при было присуждено LORE, системе, предназначенной для борьбы с потерей знаний при уходе старших инженеров, использующей восемь агентов для управления организационными записями и визуальную панель управления. Гран-при Google Cloud досталось Gitdefender, агенту, который автоматически выявляет и устраняет проблемы безопасности в обзорах кода. Победителем Гран-при Anthropic стал GraphDev, который отображает взаимосвязи кода и визуализирует изменения системы с течением времени, предоставляя информацию о влиянии модификаций.Другие примечательные проекты включали Time-Traveler для технически впечатляющих миграций баз данных, RedAgent для проверки отчетов о безопасности, сгенерированных ИИ, и Launch Control за простоту использования и отточенный пользовательский опыт. Хакатон также подчеркнул устойчивость, и несколько проектов получили награды за измерение и сокращение углеродного следа разработки программного обеспечения. Почетные упоминания получили такие проекты, как SecurityMonkey для тестирования уязвимостей и stregent для управления CI/CD с акцентом на мобильные устройства. Успех хакатона подчеркивает стремление сообщества решать реальные проблемы с помощью ИИ-агентов, закладывая основу для будущих разработок с более богатым локальным контекстом. Разработчикам рекомендуется создавать своих собственных агентов и изучать существующий каталог ИИ.