Системы ИИ допускают непредсказуемые ошибки, что требует проверки каждого результата. Этот процесс проверки может быть столь же затратным, как и сама задача, что приводит к перекладыванию затрат на других. Основная проблема заключается в феномене "обратного кентавра", когда работодатели превращают сотрудников в неоплачиваемых верификаторов ИИ. Это происходит потому, что ошибки в работе ИИ являются обобщенной внешней проблемой, и людям дешевле выполнять работу полностью. Утверждение о том, что "ревью кода является узким местом", подчеркивает необходимость человеческого понимания, а не только технической проверки. В конкурентной среде ИИ помогает "карьеристам", позволяя им быстро создавать большие объемы кода, перекладывая бремя проверки на других. Эта динамика выгодна тому, кто дает запрос, и несет в себе риск серьезных проблем, при этом виноватым часто оказывается рецензент. ИИ также преуспевает в роли "Гишского галопера", подавляя противников потоком лжи, особенно в политических дискуссиях. Мошенничество, спам и аферы облегчаются благодаря способности ИИ быстро генерировать убедительный текст, перекладывая затраты на проверку на жертв. Боты службы поддержки клиентов, часто воспринимаемые как противники, используют ИИ для быстрого отказа или затягивания времени для клиентов, отдавая приоритет метрикам, а не решению проблемы. В образовании ИИ способствует массовому списыванию, поскольку студенты перекладывают работу по проверке на учителей. Хотя некоторые представляют, как ИИ используется для законных обращений против влиятельных структур, таких как страховые компании, структурные преимущества этих структур часто преобладают. Даже полезное использование ИИ может перерасти в гонку вооружений, потенциально приводя к худшим долгосрочным результатам. Возможности ИИ по обобщению и ответам на вопросы также могут быть использованы в качестве оружия, хотя само чтение считается более разрушительным для контента веб-сайтов.