Исследователи из Токийского университета и Инновационного центра наномедицины (iCONM) разработали подход на основе искусственного интеллекта (ИИ), который идентифицирует морфологию наночастиц в жидкости, используя данные стандартного анализа отслеживания наночастиц (NTA) — широко используемого метода определения размера частиц. Метод достиг точности классификации более 80% для не сферических наночастиц без необходимости модификации существующего оборудования.