Говори со мной на Python: #526: Построение науки о данных с помощью моделей Foundation LLM

Эпизод фокусируется на практических аспектах создания реальных продуктов ИИ с использованием фундаментальных моделей, выходя за рамки простых демонстраций. Хьюго Боун-Андерсон, ученый в области данных и педагог, делится идеями об эффективном развертывании функций Больших Языковых Моделей. Обсуждение охватывает важные инструменты, такие как панели мониторинга и оценки для принятия решений. Оно подчеркивает эволюционирующую роль аналитиков, превращающихся в создателей приложений ИИ. Спонсорами являются Posit, NordStellar и Talk Python Courses. Ссылаются на ресурсы, такие как аккаунт Хьюго в X, подкаст Vanishing Gradients и курсы Dask. Упоминаются заметные инструменты, такие как тетради Marimo, DevDocs и Elgato Stream Deck. Также выделяются Seer от Sentry и статьи о будущем программирования и консьержах ИИ. Эпизод доступен на YouTube и включает в себя транскрипты на сайте Talk Python.