ИИ-агенты в 2025 году: Практическое руководство для разработчиков

В 2025 году ИИ-агенты представляют собой производственные системы, требующие надежной 7-уровневой архитектуры для обеспечения отказоустойчивости. Этот стек включает генеративную модель, базу знаний с генерацией, дополненной поиском (RAG), оркестрацию и управление состоянием, инженерию подсказок, вызов инструментов и интеграции, оценку и наблюдаемость, а также корпоративную совместимость. Готовые к производству агенты выходят за рамки простых вызовов LLM, способны планировать, действовать, итерировать, использовать память и обрабатывать ошибки, соответствуя корпоративным стандартам. Командам требуются высококачественные модели, структурированная память, контекстно-зависимая оркестрация, версионированные подсказки, детерминированное выполнение инструментов, постоянная наблюдаемость и средства управления. Уровень генеративной модели уделяет первостепенное внимание маршрутизации между несколькими поставщиками для снижения затрат и повышения надежности, используя ИИ-шлюз с функцией отработки отказа. Базы знаний требуют версионированных векторных баз данных и вложений, с протоколированием поисковых запросов и оценками точности RAG. Оркестрация агентов включает сложные графы шагов и инструментов, требующие распределенной трассировки и обработки ошибок. Инженерия подсказок рассматривается как версионированные активы с автоматизированными оценками для обнаружения регрессий. Вызов инструментов требует типизированных схем, детерминированного выполнения и протоколирования для аудита. Оценка и наблюдаемость имеют решающее значение, охватывая распределенную трассировку, автоматизированные оценки и проверку человеком. Наконец, корпоративная интеграция обеспечивает подключение агентов к существующим системам через SDK, аутентификацию и экспорт метрик. Постоянная оценка, версионирование и мониторинг необходимы для предотвращения скрытых сбоев агентов. Платформы, такие как Maxim AI, предлагают комплексные решения для моделирования, оценки и развертывания этих готовых к производству ИИ-агентов.