Несмотря на значительные инвестиции в ИИ и ажиотаж, корпоративная Америка за пределами технологического сектора не получила финансовой отдачи. В настоящее время нет доказательств того, что ИИ способствует росту производительности в крупных компаниях. В результате компании всё чаще рассматривают расходы на ИИ как расходы, а не как фактор роста, влияющий на их прибыль. Компании, поддерживаемые венчурным капиталом, увеличивают расходы на токены, но устоявшиеся корпорации не внедряют эти дорогостоящие достижения. Пока ИИ остаётся ограниченным небольшим сегментом экономики, его макроэкономическое влияние будет минимальным. Ключевой вопрос будущего — смогут ли крупные компании превратить более дешёвый ИИ в рост доходов и прибыли. Это сложно, поскольку бизнес-аналитика сильно зависит от суждения, чего сейчас ему не хватает. ИИ не охватывает ключевые бизнес-элементы, такие как контекст, ответственность, доверие, культура, неписаные правила или этические аспекты. Эти факторы жизненно важны для управления репутационными рисками и достижения финансового успеха. Таким образом, истинное влияние ИИ будет видно в более широких компаниях S&P 493, а не только в технологических гигантах, и текущие данные не показывают улучшения доходов или маржи вне технологической отрасли.