ИИ приносит экономию на клинич... Заметка
Axios на русском

ИИ приносит экономию на клинических испытаниях: исследование

Искусственный интеллект в настоящее время обеспечивает значительную эффективность и экономию затрат на поздних стадиях клинических испытаний противораковых препаратов, выходя за рамки своей роли в разработке лекарств на ранних стадиях. Инструменты на базе ИИ призваны сократить трудоемкие аспекты клинических испытаний, такие как набор пациентов, мониторинг и интерпретация данных, потенциально высвобождая ресурсы для большего количества исследований и снижая процент неудач лекарств. Анализ Центра изучения разработки лекарств Университета Тафтса показал, что агенты ИИ могут ускорить разработку противораковых препаратов примерно на 10 недель и сократить прямые операционные расходы до 5,6 миллиона долларов на поздних стадиях испытаний. Эта эффективность значительно возрастает с увеличением числа опухолевых мишеней препарата, демонстрируя потенциальную чистую выгоду в сотни миллионов долларов для многоцелевых методов лечения.Анализ применил агент клинического мониторинга от Medable к программе разработки онкологического препарата, что привело к повышению эффективности, такой как сокращение количества выездов на место, ускорение набора в испытания и более быстрое завершение сбора данных. Это первый случай, когда предиктивное моделирование, основанное на фактическом использовании и эталонных данных, количественно оценило финансовое воздействие агентурного решения ИИ в разработке лекарств. Эксперты ожидают, что агенты ИИ станут стандартом в клинических испытаниях в течение трех-пяти лет, выполняя основные задачи по ведению документации, подобно тому, как это делают самоуправляемые автомобили. Помимо эффективности, ИИ может отслеживать разнообразие участников испытаний и обеспечивать более раннее понимание безопасности и эффективности лекарств, что крайне важно для сложных испытаний противораковых препаратов с большими бюджетами на мониторинг. Однако ИИ не гарантирует успех испытаний, поскольку такие проблемы, как согласие пациентов и распространение лекарств, остаются. Кроме того, человеческая проверка работы ИИ может частично компенсировать экономию времени.
CdXz5zHNQW_5Z7XzUa6gB.jpeg