Интегративный анализ микробиома имеет большие перспективы, однако объединение наборов данных сопряжено со значительными трудностями из-за эффектов партии и высокой гетерогенности. Здесь Юань и Ван представляют метод интеграции данных микробиома, который решает эти проблемы, используя общий подход к обучению словаря, обеспечивая надежную интеграцию и сохраняя биологические сигналы.