Салаудин и др. рассматривают распространенные сбои надежности в предиктивном и генеративном ИИ для здравоохранения, включая ошибочные выходные данные модели, клинически необоснованные различия в производительности и деградацию во время развертывания. Они анализируют, почему существующие технические решения не справляются, и выступают за оценку с учетом жизненного цикла, непрерывный мониторинг и институциональное управление.