Как DigitalSecurity использует ИИ для обнаружения онлайн-угроз в режиме реального времени

Шервин, разработчик DigitalSecurity, системы кибербезопасности, работающей на основе ИИ, представляет ее функциональность. Интернет постоянно генерирует новые угрозы, такие как фишинг и вредоносное ПО, которые обходят традиционную безопасность. DigitalSecurity использует модель машинного обучения, чтобы эффективно противостоять этим вызовам. Модель ИИ сканирует сетевую активность, определяет сигнатуры атак и учится на обратной связи пользователей, чтобы повысить свою точность. Она предвидит новые угрозы, анализируя закономерности, в отличие от традиционных методов, которые распознают только известные угрозы. ИИ DigitalSecurity анализирует веб-страницы, загрузки и другие взаимодействия в режиме реального времени, чтобы обнаружить подозрительные элементы сразу же. Этот анализ учитывает структуры URL, репутацию доменов, поведенческие закономерности и метаданные файлов. Подозрительные действия вызывают немедленные предупреждения для защиты пользователя. Модель ИИ постоянно эволюционирует, корректируя свое понимание на основе обнаружения угроз и ввода пользователя. Цель состоит в том, чтобы упростить кибербезопасность, сделав ее автоматической и эффективной для всех. DigitalSecurity стремится сделать онлайн-безопасность умнее и проще, как это продемонстрировано на GitHub.