ИИ все чаще используется для обнаружения и мониторинга лесных пожаров, а его возможности расширяются для помощи пожарным в принятии решений о распределении ресурсов. Изменение климата усиливает сезоны лесных пожаров, делая эффективную приоритизацию ограниченных ресурсов крайне важной. В настоящее время ИИ помогает в таких областях управления лесными пожарами, как мониторинг, обнаружение и распространение информации. В западных штатах инструменты на базе ИИ помогают агентствам быстрее обнаруживать пожары и направлять бригады, быстро анализируя спутниковые данные. Исследователи разрабатывают модели машинного обучения и оптимизации для управления развертыванием бригад во время нескольких одновременных пожаров. Эти модели прогнозируют развитие пожара при различных сценариях тушения, рекомендуя оптимальное распределение бригад. В последние годы количество лесных пожаров в США превышает средние показатели, а нынешний сезон уже превзошел средние показатели по количеству пожаров и выжженной площади. Задача заключается в прогнозировании того, какие пожары неожиданно обострятся и потребуют немедленного внимания, — проблема, которую стремится решить команда Буссью. ИИ призван дополнять, а не заменять человеческий опыт в управлении лесными пожарами, при этом люди сохраняют стратегический контроль. ИИ может снизить когнитивную нагрузку и ускорить получение информации, но не может воспроизвести человеческий опыт и тонкую оценку рисков. В конечном итоге ИИ может помочь приоритизировать усилия для максимальной эффективности, но не решит фундаментальную проблему разрушительных лесных пожаров. Эффективность этих передовых инструментов ИИ зависит от наличия и организации высококачественных данных.