Как ИИ может расширить глобальный экономический разрыв — и почему это должно волновать всех бизнес-лидеров

Искусственный интеллект стал основным двигателем глобального экономического роста, что вызвало международные дискуссии о его устойчивом развитии. Ключевой проблемой является концентрация вычислительных мощностей, данных и ресурсов на Глобальном Севере, что потенциально усугубляет неравенство. Развивающиеся страны рискуют стать цифровыми колониями, когда труд и данные текут на север без достаточной отдачи от стоимости. Такое неравное распределение может ограничить применимость достижений ИИ и затруднить развитие понимания местных языков. Глобальный Юг рискует потерять экономические возможности и цифровой суверенитет, если останется пассивным потребителем импортированного ИИ. Эта ситуация вредна для глобальных компаний, стремящихся выйти на развивающиеся рынки, поскольку ИИ, обученный преимущественно на западных данных, может неправильно понимать разнообразные потребности потребителей. Чтобы избежать «алгоритмического колониализма», жизненно важны инвестиции в местную инфраструктуру, трасты данных, справедливую заработную плату и модели с открытым исходным кодом. Компаниям рекомендуется проверять слепые зоны ИИ, создавать прозрачные соглашения о данных и запускать инициативы с открытым исходным кодом на развивающихся рынках. Способствуя сотрудничеству и справедливому распределению выгод, ИИ может преодолеть разрыв между Глобальным Севером и Югом. Неспособность устранить этот разрыв может привести к росту неравенства и нестабильности в глобальном масштабе.