В Части 1 я рассказал, как ИИ меняет реагирование на инциденты, от корреляционных движков, таких как BigPanda, и функций AIOps от PagerDuty, до новой категории специализированных ИИ-агентов SRE, таких как Traversal, Resolve.ai и Cleric, которые автономно расследуют инциденты, а не просто группируют уже собранные оповещения.Реагирование на инциденты оказывается в центре внимания, потому что это самая громкая и заметная часть работы. Но если отследить, на что уходит неделя SRE, значительная ее часть вовсе не связана с тушением пожаров. Это ITOps-тикеты, хаос-тестирование, расчеты SLO, планирование дежурств и медленная, изнурительная работа по написанию и поддержке инструкций, которые никто не читает до 3 часов ночи. Эта вторая часть охватывает то, где ИИ проявляется во всем этом, с тем же правилом, которое я применял в Части 1: цифры, сообщаемые поставщиками, помечаются как таковые, и я ясно указываю, где внедрение все еще низкое, независимо от того, насколько хороши стали инструменты.