Когда я впервые начал создавать корпоративные приложения с использованием больших языковых моделей (LLM), я попал в ловушку, с которой сталкивается почти каждый разработчик. Я думал, что масштабирование системы ИИ сводится к совершенствованию одного, огромного промпта. Я писал сложные системные инструкции, заполнял контекстное окно правилами и ожидал, что один без состояний API-вызов будет одновременно выполнять функции исследователя, аналитика и копирайтера.В продакшене этот монолитный подход неоднократно терпел неудачу. При обработке динамических потоков данных модель сглаживала нюансы, пропускала критические шаги выполнения и регулярно генерировала галлюцинации с высокой степенью уверенности.