Корпоративные команды по искусственному интеллекту внедряют несколько платформ оркестрации, при этом среднее предприятие использует три одновременно, что обусловлено отсутствием доверия к отдельным поставщикам в вопросах безопасности и управления разрешениями. В настоящее время Microsoft лидирует по основному использованию, в то время как платформа Claude от Anthropic активно рассматривается для будущего внедрения предприятиями. Ключевые проблемы включают управление использованием токенов и получение информации о расходах на агентов.Текущий анализ, основанный на отзывах разработчиков ИИ, показывает, что 85% предприятий используют два или более инструмента оркестрации, а 64% используют три, демонстрируя сознательный плюралистический подход. Microsoft AI Foundry, Agents SDK от OpenAI и Claude Platform от Anthropic являются основными инструментами, дополняемыми пользовательской внутренней оркестрацией для 22% разработчиков. Ожидается тенденция к гибридным плоскостям управления, причем более половины респондентов ожидают этого к 2026 году.Предприятия активно планируют изменения платформ, причем более двух третей ожидают смены в течение года, а Claude Agent SDK от Anthropic является одним из главных кандидатов. Эта многоплатформенная стратегия отражает желание избежать привязки к поставщику, урок, извлеченный из раннего внедрения облачных технологий. Хотя общая удовлетворенность платформами высока, оценки простоты внедрения и соотношения цены и качества ниже.Решения о покупке в первую очередь обусловлены гибкостью, безопасностью, надежностью в производственной среде и контролем над выполнением агентов, а не гравитацией модели или простотой разработки. Приоритеты расходов отражают эти проблемы, со значительными инвестициями в мониторинг агентов, отладку и обеспечение безопасности. Предприятия оптимизируют надежность выполнения задач и управление многошаговыми рабочими процессами, указывая на сосредоточенность на основной оркестрации, а не на пользовательском опыте.Основные проблемы для разработчиков включают ограничения безопасности и разрешений, привязку к поставщику, ограниченную видимость и негибкость в отношении моделей и инструментов. Значительной проблемой является борьба за контроль над использованием токенов агентами, причем одно из пяти предприятий не может в реальном времени остановить неконтролируемые расходы агентов. Для управления затратами используются различные стратегии, включая встроенные средства управления платформой, пользовательскую инфраструктуру шлюза и динамическую маршрутизацию.Несмотря на эти усилия, четверть респондентов по-прежнему полагаются на реактивный мониторинг без переключателей аварийного отключения в реальном времени для неконтролируемых агентов. Уровень зрелости фискального контроля не сильно отличается в зависимости от размера организации. Большинство предприятий все еще находятся на ранних стадиях развертывания настоящих многошаговых агентов, и лишь небольшая часть сообщает о продвинутых, в значительной степени автономных системах.Значительная часть развертываний остается базовыми помощниками или чат-ботами, что указывает на то, что широкое внедрение действительно агентного ИИ все еще находится в зачаточном состоянии. Данные свидетельствуют о том, что, хотя предприятия создают необходимую инфраструктуру для агентов, полное воплощение агентного ИИ еще впереди.