Хакатон "AI в действии", проходивший с 6 мая по 17 июня 2025 года, предоставил разработчикам платформу для создания решений на основе ИИ и участия в конкурсе на получение призов. Это мероприятие было совместной работой Google Cloud, MongoDB и GitLab, направленной на содействие разработке ИИ путем интеграции их технологий. GitLab в частности поощрял создание приложений, оснащенных ИИ, с использованием своей платформы и Google Cloud, причем многие представленные проекты вносили свой вклад в продукт GitLab. Хакатон праздновал инновации разработчиков, оснащая участников новыми навыками и связями.Среди выдающихся проектов были Pipeline Doctor, использующий ИИ для анализа причин отказов CI/CD для повышения надежности конвейеров. Agentic CICD направлен на революционизацию DevSecOps путем автоматизации проверок кода, интеллектуальных исправлений и принятия решений о развертывании, создавая самосовершенствующийся цикл обратной связи. Agent Anansi - это универсальный агент ИИ, предназначенный для улучшения различных рабочих процессов GitLab путем автоматизации задач и предоставления интеллектуальной помощи. Эти проекты демонстрируют силу ИИ в том, чтобы сделать разработку умнее и более интуитивной.Хакатон продемонстрировал ценность партнерств, при которых Google Cloud предоставлял инструменты ИИ, MongoDB - интеллектуальный слой данных, а GitLab - платформу DevSecOps. Платформа Duo Agent от GitLab позволяет пользователям создавать и настраивать агентов ИИ, которые без проблем интегрируются в рабочие процессы, в настоящее время поддерживая VS Code и JetBrains IDE. Разработчики могут активировать функции бета-версии Duo, чтобы получить доступ к интеллектуальным предложениям кода, агенту-чату и анализу причин отказов с помощью ИИ. Вклад в открытое сообщество GitLab позволяет разработчикам формировать платформу и получать пользу от инструментов ИИ, которые они помогают создавать. GitLab сосредоточен на том, чтобы стать премьер-платформой для оркестровки агентов, ускоряя доставку новых функций ИИ для более автономной и управляемой ИИ разработки программного обеспечения.