Фронтирные модели могут эффективно проверять отдельные запросы на слияние на наличие уязвимостей. Однако их использование в качестве основного сканера для всей кодовой базы предприятия оказывается дорогостоящим и непредсказуемым. Детерминированные сканеры, такие как SAST, предлагают предсказуемые затраты и последовательные результаты для каждого коммита. С другой стороны, обзоры на основе ИИ преуспевают в выявлении уязвимостей, основанных на намерениях и новых, используя контекстную информацию. SAST предоставляет воспроизводимые аудиторские доказательства, необходимые для соответствия требованиям. Сканирование с помощью ИИ может генерировать тесты на эксплуатацию, уменьшая количество ложных срабатываний и укрепляя доверие разработчиков. Будущее безопасности включает интеграцию как SAST для базового покрытия, так и ИИ для более глубокого анализа. ИИ не может полностью заменить SAST из-за его вероятностной природы и стоимости в масштабе. Воспроизводимые аудиторские доказательства имеют решающее значение для таких фреймворков, как SOC 2 и PCI DSS. Обзоры на основе ИИ могут выявлять ошибки бизнес-логики, которые пропускают сканеры, основанные на шаблонах. Команды по безопасности должны использовать как SAST для непрерывного сканирования, так и ИИ для проверки сложных рассуждений.