Традиционный корпоративный ИИ в значительной степени полагается на инжиниринг контекста, где каждое приложение создает свои собственные представления знаний. Этот подход порождает несоответствия и избыточность, поскольку несколько команд обрабатывают одну и ту же информацию независимо. Текущая модель выходит из строя с увеличением развертывания ИИ из-за несогласованных знаний, затрудненного распространения изменений и дублирования усилий. Это подчеркивает переход от инжиниринга контекста к управлению корпоративными знаниями. В качестве решения предлагается платформа корпоративных знаний, аналогичная корпоративным платформам данных для структурированных данных. Эта платформа управляет корпоративными знаниями как общим активом, публикуя повторно используемые представления для всех приложений ИИ. Она работает в четырех различных слоях: Сырой, Очищенный, Интегрированный и Обслуживающий. Сырой слой сохраняет исходные источники данных для повторной обработки. Очищенный слой нормализует разнообразные источники в согласованные, управляемые объекты знаний. Интегрированный слой связывает эти объекты в единую модель знаний, фиксируя бизнес-отношения. Наконец, Обслуживающий слой публикует оптимизированные представления для рабочих нагрузок ИИ. Этот многоуровневый подход обеспечивает надежное управление жизненным циклом знаний, сильное управление и создание повторно используемых сервисов знаний, формируя основу данных, необходимую для корпоративного ИИ.