Розничная организация использует агента Copilot Studio с Fabric IQ, Ontology и ERP MCP для анализа данных о прошлых промо-продажах из сторонних систем и D365 Finance and Operations. Эта система помогает выявлять наиболее эффективные магазины, успешные мероприятия по продажам и клиентские профили, связывая клиентов с магазинами по городу, а мероприятия по продажам — с продуктами и магазинами. В настоящее время ритейлер стремится решить новые задачи: выявление рисков закупок, влияющих на промо-продажи, и определение оптимального распределения маркетинговых расходов по городам. Для удовлетворения этих новых потребностей предлагается агент Foundry, использующий Foundry IQ, Fabric IQ и Web IQ в качестве источников знаний. Foundry IQ действует как уровень логики и оркестрации, объединяя информацию из различных источников, включая Fabric IQ, Work IQ, Web IQ, SharePoint и пользовательские агенты, с поддержкой Azure AI Search для получения точных результатов.Решение требует нескольких предварительных условий, включая источники данных из сторонних систем (продукты, магазины, мероприятия по продажам) и D365 F&O (данные о клиентах), с установленными связями, такими как соответствие клиентов магазинам по городу и ассоциации мероприятий по продажам с продуктами и магазинами. Политики маркетинга по странам хранятся в SharePoint, а Web IQ настроен для получения информации в реальном времени о новостях поставщиков, рыночных сбоях и геополитических событиях. Данные Finance and Operations подключены к Fabric Lakehouse, а другие данные загружаются в Lakehouse, который затем формирует Fabric Ontology, объединяющую данные о клиентах, магазинах, продуктах и мероприятиях. Также необходим проект Azure Foundry с развертыванием LLM и соответствующей аутентификацией.Архитектурный шаблон включает интеграцию этих компонентов для обеспечения логики агента. Конфигурация включает настройку службы Azure Search, создание агента на портале Azure Foundry с ERP MCP в качестве инструмента и настройку знаний Foundry IQ для включения Fabric IQ, Web и SharePoint. Эта интегрированная база знаний затем используется агентом Retail Growth Intelligence. Агент может быть опубликован в различных каналах, таких как M365, Teams или Copilot Studio.Агент может отвечать на сложные вопросы, такие как "Существуют ли риски, связанные со сроками закупок или другие риски, влияющие на промо-продажи?", объединяя Fabric IQ для понимания взаимосвязей сущностей, D365 F&O через ERP MCP для оперативных данных о закупках, SharePoint для проверки политик и Foundry IQ/Web Intelligence для внешних рыночных рисков. Этот процесс включает подвопросы, охватывающие предстоящие мероприятия по продажам, наличие продуктов на складе через данные о заказах на покупку и инвентаризации, а также соответствие политикам. Такой подход преобразует разрозненную информацию в унифицированную поддержку принятия решений. Он обеспечивает более быстрые, качественные и масштабируемые решения на основе ИИ, что приводит к проактивному выявлению рисков и улучшению бизнес-преимуществ за счет корреляции операционных фактов с бизнес-контекстом и внешними сигналами.