Внедрение ИИ в продакшн теперь требует большего, чем просто развертывание модели и отслеживание точности. MLOps сделал традиционный ML управляемым, в то время как LLMOps добавил проблемы, связанные с промптами, извлечением данных, оценкой, задержкой и стоимостью. AgentOps добавляет еще один уровень для систем, которые принимают решения, вызывают инструменты и выполняют многошаговые задачи. Эти изменения меняют то, что команды отслеживают и контролируют. В этой статье мы сравниваем MLOps, LLMOps и AgentOps и объясняем, как наблюдаемость развивается по мере того, как системы ИИ переходят к действию. […]