RSS Etsy Engineering | Code as Craft
Подписаться
Машинное обучение в контент-модерации на Etsy
Etsy уделяет приоритетное внимание безопасности и доверию в своей торговой площадке, чтобы дать возможность для развития талантливым предпринимателям. С более чем 100 миллионами уникальных товаров и 7 миллионами активных продавцов, Etsy имеет команду по обеспечению доверия и безопасности, которая посвящена соблюдению правил и удалению контента, потенциально нарушившего правила. Чтобы улучшить возможности обнаружения, Etsy использует машинное обучение, включая модели обучения с учителем, которые работают с многочисленными сигналами (текстовыми и визуальными) из объявлений. Архитектура модели включает текстовые и визуальные кодеры для изучения представлений и использует нейтральный класс для не нарушивших правил объявлений. Чтобы преодолеть дисбаланс данных, используется фокусированная потеря. Оценка модели включает в себя офлайн-обучение и развертывание в производстве через тестирование A/B. Etsy постоянно совершенствует свою систему обнаружения, развертывая перспективных кандидатов офлайн и отслеживая производительность. В результате удалены более 100 000 нарушений, что дополнило другие методы обнаружения. Etsy по-прежнему привержена использованию инновационных подходов, включая большие языковые модели, для улучшения своих мер безопасности.