Инженерия запросов (prompt engineering) быстро становится фундаментальным навыком при работе с большими языковыми моделями (LLM) и генеративным ИИ. Поскольку LLM проникают в программные системы, обеспечивая работу чат-ботов, помощников по написанию кода, исследовательских агентов и многого другого, разница между общим, поверхностным ответом и тонким, высокоценным результатом часто сводится к тому, как модели задается запрос. Для разработчиков, продуктовых команд и технических руководителей понимание и использование передовых стратегий запросов оказывает ощутимое влияние на релевантность продукта, точность и пользовательский опыт. В этом руководстве рассматриваются продвинутые методы построения запросов, от "цепочки рассуждений" (Chain of Thought, CoT) и обучения с несколькими примерами (few-shot learning) до генерации с дополненным поиском (retrieval-augmented generation, RAG), и даются практические советы по их интеграции в реальные рабочие процессы.